Preguntas etiquetadas con smoothing

Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con softmaxfunción en la última …

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Mi libro de texto enumera el idf como dondel o g( 1 + Nnortet)log(1+Nnt)log(1+\frac{N}{n_t}) norteNN : número de documentos nortetntn_t : número de documentos que contienen el términottt Wikipedia enumera esta fórmula como una versión suavizada del real . Eso lo entiendo: varía de a que parece intuitivo. Pero va …

9 text-mining  natural-language  smoothing 

Estoy trabajando en un modelo de costo predictivo donde la edad del paciente (una cantidad entera medida en años) es una de las variables predictoras. Es evidente una fuerte relación no lineal entre la edad y el riesgo de hospitalización: Estoy considerando una spline de suavizado de regresión penalizada para …

9 nonlinear-regression  lasso  ridge-regression  smoothing  splines 

Me gustaría conocer los valores (x, y)utilizados en el trazado plot(b, seWithMean=TRUE)en el paquete mgcv . ¿Alguien sabe cómo puedo extraer o calcular estos valores? Aquí hay un ejemplo: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), data=dat) plot(b, seWithMean=TRUE)

9 r  time-series  smoothing  mgcv 

TLDR: ¿Las estrías de regresión de placa delgada tienen una interpretación probabilística / bayesiana? Dados pares de entrada-salida , ; Quiero estimar una función siguiente manera donde es una función del núcleo y es un vector de características de tamaño . Los coeficientes y se pueden encontrar resolviendo donde las …

8 regression  bayesian  gaussian-process  smoothing  semiparametric 

Los datos consisten en espectros ópticos (intensidad de luz contra frecuencia) registrados en diferentes tiempos. Los puntos se adquirieron en una cuadrícula regular en x (tiempo), y (frecuencia). Para analizar la evolución del tiempo a frecuencias específicas (un aumento rápido, seguido de una disminución exponencial), me gustaría eliminar parte del …

8 r  time-series  multivariate-analysis  references  smoothing 

Digamos que tengo un n×mn×mn \times m matriz de datos centrada AAA con SVD A=UΣVTA=UΣVTA = U \Sigma V^{T}. Por ejemplo, m=50m=50m=50 columnas (medidas) que son espectros con n=100n=100n=100diferentes frecuencias La matriz está centrada de modo que las filas de la matriz tienen sus medias restadas. Esto es para interpretar …

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