Preguntas etiquetadas con regression

¿Existen supuestos particulares con respecto a los errores para la regresión logística, como la variación constante de los términos de error y la normalidad de los residuos? También típicamente cuando tiene puntos que tienen una distancia de Cook mayor a 4 / n, ¿los elimina? Si los elimina, ¿cómo puede …

10 regression  logistic  residuals  diagnostic  cooks-distance 

Dados los múltiples pliegues de validación cruzada de una regresión logística y las múltiples estimaciones resultantes de cada coeficiente de regresión, ¿cómo se debe medir si un predictor (o conjunto de predictores) es estable y significativo en función de los coeficientes de regresión? ? ¿Es esto diferente para la regresión …

10 regression  model-selection  cross-validation 

Quiero hacer una regresión lineal múltiple y luego predecir nuevos valores con poca extrapolación. Tengo mi variable de respuesta en el rango de -2 a +7, y tres predictores (los rangos de +10 - +200). La distribución es casi normal. Pero la relación entre la respuesta y los predictores no …

10 regression  data-transformation 

Tengo el siguiente modelo lineal: Para abordar la heteroscedasticidad residual, he tratado de aplicar una transformación logarítmica en la variable dependiente como Iniciar sesión( Y+ 1 )Iniciar sesión⁡(Y+1)\log(Y + 1) pero todavía veo el mismo efecto de abanico en los residuos. Los valores de DV son relativamente pequeños, por lo …

10 regression  data-transformation  linear-model  heteroscedasticity 

¿Cuáles son buenas estrategias para realizar la regresión del proceso gaussiano cuando la función que intento aproximar cambia con el tiempo? El enfoque ingenuo que me viene a la mente es usar solo los N puntos de datos más recientes para realizar la regresión. ¿Cuáles son las mejores estrategias?

10 regression  online  gaussian-process 

Considere el siguiente código R: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n 6:10000, the result for R^2 is NaN for #n …

10 r  regression 

Mi situacion es: Tengo 1 variable dependiente continua y 1 variable predictiva continua que he transformado logarítmicamente para normalizar sus residuos para una regresión lineal simple. Agradecería cualquier ayuda sobre cómo puedo relacionar estas variables transformadas con su contexto original. Quiero usar una regresión lineal para predecir el número de …

10 regression  data-transformation  regression-coefficients  logarithm 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 3 años . Esto me pareció básico, pero parece que no puedo encontrar una solución en línea, así que …

10 r  regression 

Estoy viendo algunos problemas, y en algunos, para probar los coeficientes, a veces veo personas que usan la distribución de Student, y a veces veo la distribución Normal. Cual es la regla

10 regression  distributions  hypothesis-testing 

¿Existe algún paquete de software para resolver la regresión lineal con el objetivo de minimizar la norma L-infinito?

10 regression 

En inglés simple: tengo un modelo de regresión múltiple o ANOVA, pero la variable de respuesta para cada individuo es una función curvilínea del tiempo. ¿Cómo puedo saber cuál de las variables del lado derecho es responsable de las diferencias significativas en las formas o los desplazamientos verticales de las …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Estoy usando el paquete quantreg para hacer un modelo de regresión usando el percentil 99 de mis valores en un conjunto de datos. Basado en el consejo de una pregunta anterior de stackoverflow que hice, utilicé la siguiente estructura de código. mod <- rq(y ~ log(x), data=df, tau=.99) pDF <- …

10 regression  logarithm 

Estoy terminando un análisis de un gran conjunto de datos. Me gustaría tomar el modelo lineal utilizado en la primera parte del trabajo y volver a ajustarlo usando un modelo lineal mixto (LME). El LME sería muy similar con la excepción de que una de las variables utilizadas en el …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

¿Hay una manera fácil de aplicar la fórmula de la línea de tendencia de un gráfico a cualquier valor X en Excel? Por ejemplo, quiero obtener el valor Y para una X dada = $ 2,006.00. Ya tomé la fórmula y la volví a escribir: =-0.000000000008*X^3 - 0.00000001*X^2 + 0.0003*X …

10 regression  excel 

Necesito dibujar gráficos complejos para el análisis de datos visuales. Tengo 2 variables y una gran cantidad de casos (> 1000). Por ejemplo (el número es 100 si para que la dispersión sea menos "normal"): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1) Necesito trazar datos sin procesar …

10 r  data-visualization  regression