Preguntas etiquetadas con r

Antecedentes Primero, algunos antecedentes para medir el nivel de comprensión que podría tener. Actualmente completando la tesis de maestría, las estadísticas han sido una parte insignificante de esto, aunque tengo una comprensión básica. Mi pregunta actual me hace dudar de lo que puedo / debo hacer en la práctica, leer …

10 r  time-series  variance  descriptive-statistics  structural-change 

Por lo que he estado leyendo, entre otros en el sitio del grupo de consultoría de estadísticas de UCLA, las pruebas de razón de probabilidad y las pruebas de Wald son bastante similares para probar si dos modelos glm muestran una diferencia significativa en el ajuste para un conjunto de …

10 r  regression  likelihood-ratio 

Estoy probando la cointegración usando la prueba de Johansen. He visto preguntas como cómo interpretar los resultados de la prueba, pero cuando interpreto los míos tengo algunas dudas. En mis resultados r = 3desde entonces 4.10 < 10.49, entonces no puedo formar una serie estacionaria. Es lo mismo para r …

10 r  hypothesis-testing  cointegration 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 4 años . Estoy entrenando un modelo usando el caretpaquete en R durante casi 3 días. Los cálculos se …

10 r  machine-learning  svm  caret 

¿Cómo puedo obtener efectos aleatorios agrupados para lmer después de una imputación múltiple? Estoy usando ratones para imputar múltiples un marco de datos. Y lme4 para un modelo mixto con intercepción aleatoria y pendiente aleatoria. Agrupar lmer funciona bien, excepto que no agrupa los efectos aleatorios. He buscado mucho una …

10 r  lme4-nlme  multiple-imputation 

Estoy usando ccfpara encontrar una correlación entre 2 series de tiempo. Estoy obteniendo una trama que se ve así: Tenga en cuenta que estoy interesado principalmente en la correlación para el retraso = 0. Preguntas: ¿Interpreta correctamente que hay una correlación cruzada para el retraso = 0, ya que para …

10 r  interpretation  cross-correlation 

La figura a continuación (Figura 1 de la página 646 de este artículo ) compara los valores observados con los valores esperados bajo la distribución de Poisson. Luego ejecuta una prueba de ji cuadrado para ver si los valores observados difieren de los valores esperados en la distribución de Poisson. …

10 r  distributions  chi-squared  poisson-distribution 

Tengo una muestra que es un vector con 220 números. Aquí hay un enlace a un histograma de mis datos. . Y deseo verificar si mis datos se ajustan a una distribución de Pareto, pero no quiero ver gráficos QQ con esa distribución, pero necesito una respuesta exacta con el …

10 r  distributions  pareto-distribution 

Me gustaría generar datos aleatorios a partir de una distribución normal restringida usando R. Por ejemplo, es posible que desee simular una variable de una distribución normal con mean=3, sd= 2y cualquier valor mayor que 5 se muestrea de la misma distribución normal. Por lo tanto, para la función general, …

10 r  normal-distribution  simulation  truncation 

¿Alguien sabe de una función o paquete R que pueda ayudarme a convertir los puntajes z en puntajes porcentuales? El objetivo final es clasificar o clasificar a un grupo de encuestados en cuatro categorías en función de la altura de sus puntajes z (20% puntajes más bajos, 30%, 30%, 20% …

10 r  quantiles  change-scores 

Tengo unas pocas decenas de miles de observaciones que están en una serie temporal pero agrupadas por ubicaciones. Por ejemplo: location date observationA observationB --------------------------------------- A 1-2010 22 12 A 2-2010 26 15 A 3-2010 45 16 A 4-2010 46 27 B 1-2010 167 48 B 2-2010 134 56 B …

10 r  regression  time-series  lags 

¿Cuáles son las pruebas de estacionalidad más simples para series de tiempo? Siendo más específico, quiero probar si specific time series the seasonal componentes significativo. ¿Cuáles son los paquetes recomendados en Python / R?

9 r  time-series  hypothesis-testing  python  seasonality 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Quiero crear un bardiagrama para estos datos en R (leer de un archivo CVS): Nombre del experimento MetricA MetricB Just_X 2 10 …

9 r  data-visualization  barplot 

Introducción Tengo participantes que están tocando repetidamente superficies contaminadas con E. coli en dos condiciones ( A = usando guantes, B = sin guantes). Quiero saber si hay una diferencia entre la cantidad de bacterias en la punta de los dedos con y sin guantes, pero también entre la cantidad …

9 r  anova  repeated-measures  lme4-nlme  glmm 

La ocurrencia no tan infrecuente cuando se trata de modelos mixtos máximos complejos (estimar todos los efectos aleatorios posibles para datos y modelo dados) es perfecta (+1 o -1) o una correlación casi perfecta entre algunos efectos aleatorios. Para el propósito de la discusión, observemos el siguiente modelo y resumen …

9 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix