Preguntas etiquetadas con r

Use esta etiqueta para cualquier pregunta * sobre el tema * que (a) involucre a `R` como parte crítica de la pregunta o respuesta esperada, y (b) no es * solo * sobre cómo usar` R`.

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¿Qué significa ancho de banda?
Tracé la función de densidad en R y debajo de la trama hay un número de ancho de banda. ¿Qué significa este número?
10 r 


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Varias regresiones logísticas vs regresión multinomial
¿Es viable hacer varias regresiones logísticas binarias en lugar de hacer una regresión multinomial? A partir de esta pregunta: Regresión logística multinomial versus regresión logística binaria de uno contra resto Veo que la regresión multinomial podría tener errores estándar más bajos. Sin embargo, el paquete que me gustaría utilizar no …

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Efectos fijos vs aleatorios
Hace poco comencé a aprender sobre los modelos mixtos lineales generalizados y estaba usando R para explorar la diferencia que hace al tratar la pertenencia a grupos como un efecto fijo o aleatorio. En particular, estoy mirando el conjunto de datos de ejemplo discutido aquí: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Como se describe …

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¿Cuál es más precisa glm o glmnet?
R glm y glmnet usan diferentes algoritmos. Noto diferencias no triviales entre los coeficientes estimados cuando uso ambos. Me interesa saber cuándo uno es más preciso que otro, y el momento de resolver / precisión se compensa. Específicamente me refiero al caso en el que uno establece lambda = 0 …


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Modelos de riesgo de tiempo discreto (obstrucción) en R
El survivalpaquete en Rparece centrarse en modelos de supervivencia en tiempo continuo. Estoy interesado en estimar una versión de tiempo discreto de un modelo de riesgo proporcional, el modelo complementario log-log. Tengo un modelo de supervivencia bastante sencillo, con simple censura a la derecha. Sé que una forma de estimar …
10 r  survival 






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¿Cuál es la diferencia entre la regresión lineal transformada por logit, la regresión logística y un modelo logístico mixto?
Supongamos que tengo 10 estudiantes, cada uno de los cuales intenta resolver 20 problemas de matemáticas. Los problemas se califican como correctos o incorrectos (en datos largos) y el rendimiento de cada alumno se puede resumir mediante una medida de precisión (en subjdatos). Los modelos 1, 2 y 4 a …


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Elegir el número de componentes principales para retener
Un método que me sugirieron es mirar un diagrama de pantalla y verificar el "codo" para determinar la cantidad correcta de PC a usar. Pero si el gráfico no está claro, ¿tiene R un cálculo para determinar el número? fit <- princomp(mydata, cor=TRUE)
10 r  pca 

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