Preguntas etiquetadas con r

Tengo dos conjuntos de datos: Mi primer conjunto de datos es el valor de una inversión (en miles de millones de dólares) contra el tiempo, cada unidad de tiempo es un trimestre desde el primer trimestre de 1947. El tiempo se extiende hasta el tercer trimestre de 2002. Mi segundo …

11 r  self-study  data-visualization  autocorrelation 

Estoy tratando de resolver el siguiente ejercicio, pero en realidad no tengo idea de cómo comenzar a hacerlo. Encontré un código en mi libro que parece, pero es un ejercicio completamente diferente y no sé cómo relacionarlos entre sí. ¿Cómo puedo comenzar a simular llegadas y cómo sé cuándo están …

11 r  monte-carlo  queueing 

Estoy desarrollando una aplicación de pronóstico cuyo propósito es permitir que un importador pronostique la demanda de sus productos de su red de distribuidores de clientes. Las cifras de ventas son un buen proxy de la demanda, siempre que haya un inventario adecuado para satisfacer la demanda. Sin embargo, cuando …

11 r  regression  machine-learning  censoring 

¿Por qué los generadores de números aleatorios como runif()en R no generan el mismo resultado cada vez? Por ejemplo: X <- runif(100) X está generando diferentes salidas cada vez. ¿Cuál es la razón para generar diferentes salidas cada vez? ¿Qué funcionalidades tiene en segundo plano para hacer esto?

11 r  algorithms  random-generation  uniform 

Mi pregunta se basa en esta respuesta que mostró qué lme4::lmermodelo corresponde a un ANOVA de medidas repetidas bidireccionales: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . ¿Cuáles son los métodos / implementación disponibles en R / Python para descartar / seleccionar características …

11 r  feature-selection  python 

Una cosa común que se debe hacer al hacer el Análisis de componentes principales (PCA) es trazar dos cargas entre sí para investigar las relaciones entre las variables. En el documento que acompaña al paquete PLS R para hacer la regresión de componentes principales y la regresión PLS, hay un …

11 r  pca  terminology  partial-least-squares  biplot 

Tengo una serie de tiempo mensual con una intervención y me gustaría cuantificar el efecto de esta intervención en el resultado. Me doy cuenta de que la serie es bastante corta y el efecto aún no está concluido. Los datos cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L, 3362L, …

11 r  regression  arima  intervention-analysis 

Si se trata de una pregunta duplicada, señale el camino correcto, pero las preguntas similares que he encontrado aquí no han sido lo suficientemente similares. Supongamos que calculo el modelo Y=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u y encuentra que . Sin embargo, resulta que X = X 1 + X …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics 

Estoy buscando consejos sobre cómo analizar datos de encuestas complejas con modelos multinivel en R. He usado el surveypaquete para ponderar las probabilidades desiguales de selección en modelos de un nivel, pero este paquete no tiene funciones para el modelado multinivel. El lme4paquete es excelente para el modelado multinivel, pero …

11 r  mixed-model  weighted-sampling  cluster-sample 

Estoy tratando de evaluar el rendimiento de un algoritmo de clasificación de aprendizaje automático supervisado. Las observaciones se dividen en clases nominales (2 por el momento, sin embargo, me gustaría generalizar esto a problemas de clases múltiples), extraídas de una población de 99 sujetos. Una de las preguntas que me …

11 r  hypothesis-testing  nonparametric 

Me gustaría corregir manualmente un cierto coeficiente, digamos , luego ajustar los coeficientes a todos los demás predictores, mientras en el modelo.β 1 = 1.0β1=1.0β1=1.0\beta_1=1.0β1=1.0β1=1.0\beta_1=1.0 ¿Cómo puedo lograr esto usando R? En particular, me gustaría trabajar con LASSO ( glmnet) si es posible. Alternativamente, ¿cómo puedo restringir este coeficiente a …

11 r  multiple-regression  lasso  glmnet  constrained-regression 

Estoy tratando de calcular una media y una desviación estándar de 2 percentiles para una distribución lognormal. Tuve éxito en realizar el cálculo para una distribución normal usando X = mean + sd * Zy resolviendo para media y sd. Creo que me falta una ecuación cuando intento hacer lo …

11 r  lognormal 

Para los no estadísticos como yo, es muy difícil captar la idea de la VImétrica (variación de la información) incluso después de leer el documento relevante de Marina Melia " Comparación de agrupamientos: una distancia basada en la información " (Journal of Multivariate Analysis, 2007). De hecho, no estoy familiarizado …

11 r  clustering  validation  intuition 

Apliqué algunos datos para encontrar la mejor solución de variables del modelo de regresión usando la regresión de cresta en R. He usado lm.ridgey glmnet(cuándo alpha=0), pero los resultados son muy diferentes, especialmente cuando lambda=0. Supongamos que ambos estimadores de parámetros tienen los mismos valores. ¿Entonces, cuál es el problema …

11 r  regression  ridge-regression  glmnet