Preguntas etiquetadas con r

Tengo un gran conjunto de datos (20,000 puntos de datos), de los cuales quiero tomar muestras repetidas de 10 puntos de datos. Sin embargo, una vez que haya elegido esos 10 puntos de datos, quiero que no se vuelvan a seleccionar. Intenté usar la samplefunción, pero no parece tener una …

12 r  sample 

Después de un año en la escuela de posgrado, mi comprensión de los "mínimos cuadrados ponderados" es la siguiente: let , sea ​​una matriz de diseño , \ boldsymbol \ beta \ in \ mathbb {R} ^ p sea ​​un vector de parámetros, \ boldsymbol \ epsilon \ in \ …

12 r  linear-model  weighted-regression 

Me di cuenta de que al construir modelos de regresión forestal aleatorios, al menos en R, el valor predicho nunca excede el valor máximo de la variable objetivo que se ve en los datos de entrenamiento. Como ejemplo, vea el código a continuación. Estoy construyendo un modelo de regresión para …

12 r  random-forest 

Soy bastante nuevo en R. He intentado leer sobre análisis de series de tiempo y ya he terminado Análisis de series de tiempo de Shumway y Stoffer y sus aplicaciones 3ra Edición , Excelente pronóstico de Hyndman : principios y práctica El uso de R de Avril Coghlan para el …

12 r  time-series 

Estoy tratando de entender el proceso para entrenar una máquina de vectores de soporte lineal . Me doy cuenta de que las propiedades de los SMV permiten que se optimicen mucho más rápido que mediante el uso de un solucionador de programación cuadrática, pero con fines de aprendizaje, me gustaría …

12 r  svm  optimization 

Realicé una regresión logística multivariada con la variable dependiente que Yes la muerte en un hogar de ancianos dentro de un cierto período de entrada y obtuve los siguientes resultados (tenga en cuenta que si las variables comienzan en Aella es un valor continuo mientras que las que comienzan Bson …

12 r  regression  logistic 

¿Cuáles son los parámetros start, etastart, mustarten la función de GLM () ? He estado buscando en los documentos e Internet, pero no he encontrado una explicación clara de lo que esto significa. Se parece a los "valores iniciales" bayesianos para las cadenas, pero dudo que esto esté relacionado, ya …

12 r  generalized-linear-model  starting-values 

Digamos que tengo los siguientes datos y estoy ejecutando un modelo de regresión: df=data.frame(income=c(5,3,47,8,6,5), won=c(0,0,1,1,1,0), age=c(18,18,23,50,19,39), home=c(0,0,1,0,0,1)) Por un lado, ejecuto un modelo lineal para predecir los ingresos: md1 = lm(income ~ age + home + home, data=df) En segundo lugar, ejecuto un modelo logit para predecir la variable ganada: …

12 r 

Estoy ejecutando la siguiente prueba de raíz unitaria (Dickey-Fuller) en una serie de tiempo usando la ur.df()función en el urcapaquete. El comando es: summary(ur.df(d.Aus, type = "drift", 6)) El resultado es: ############################################### # Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test # ############################################### Test regression drift Call: lm(formula = z.diff ~ z.lag.1 …

12 r  time-series  hypothesis-testing  unit-root 

Como título, necesito dibujar algo como esto: ¿Se puede usar ggplot u otros paquetes si ggplot no es capaz de dibujar algo como esto?

12 r  data-visualization  ggplot2  funnel-plot 

La documentación de R para cualquiera no arroja mucha luz. Todo lo que puedo obtener de este enlace es que usar cualquiera de los dos debería estar bien. Lo que no entiendo es por qué no son iguales. Hecho: La función de regresión gradual en R, step()usa extractAIC(). Curiosamente, ejecutar …

11 r  regression  aic  stepwise-regression 

Estoy tratando de estimar una regresión lineal múltiple en R con una ecuación como esta: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) las preguntas y preguntas son series temporales de datos trimestrales, construidas con askings <- ts(...). El problema ahora es que obtuve residuos autocorrelacionados. Sé …

11 r  time-series  multiple-regression  autocorrelation  residuals 

Pregunta en una oración: ¿Alguien sabe cómo determinar los buenos pesos de clase para un bosque aleatorio? Explicación: estoy jugando con conjuntos de datos desequilibrados. Quiero usar el Rpaquete randomForestpara entrenar un modelo en un conjunto de datos muy sesgado con solo pocos ejemplos positivos y muchos ejemplos negativos. Lo …

11 r  random-forest 

Estoy leyendo las diapositivas de Steven Scott sobre el paquete BSTS R (Puede encontrarlas aquí: diapositivas ). En algún momento, cuando habla de incluir muchos regresores en el modelo de serie de tiempo estructural, introduce los picos y las losas anteriores de los coeficientes de regresión y dice que son …

11 r  bayesian  feature-selection  penalized  bsts 

El paquete R mclustutiliza BIC como criterio para la selección del modelo de clúster. Según tengo entendido, un modelo con el BIC más bajo debe seleccionarse sobre otros modelos (si solo le importa BIC). Sin embargo, cuando los valores BIC son todos negativos, la Mclustfunción adopta el modelo predeterminado con …

11 r  clustering  gaussian-mixture  bic  model-based-clustering