Preguntas etiquetadas con r

¿Cuál es el valor p crítico utilizado por la step()función en R para la regresión por pasos? Supongo que es 0.15, pero ¿es correcta mi suposición? ¿Cómo puedo cambiar el valor p crítico?

12 r  regression  p-value  stepwise-regression 

Supongamos que tenemos un modelo lineal Model1y vcov(Model1)da la siguiente matriz: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Para este ejemplo, ¿qué muestra realmente esta matriz? ¿Qué suposiciones podemos hacer con seguridad para …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

Estoy tratando de calcular la probabilidad logarítmica de una regresión no lineal generalizada de mínimos cuadrados para la función optimizada por funcionan en el paquete R , usando la matriz de covarianza de varianza generada por distancias en un árbol filogenético asumiendo movimiento browniano ( del paquete). El siguiente código …

12 r  maximum-likelihood  least-squares  nonlinear-regression  mixed-model 

Pregunta Los puntajes de las pruebas de tres grupos de personas se guardan como vectores separados en R. set.seed(1) group1 <- rnorm(100, mean = 75, sd = 10) group2 <- rnorm(100, mean = 85, sd = 10) group3 <- rnorm(100, mean = 95, sd = 10) Quiero saber si hay …

12 r  hypothesis-testing  multiple-comparisons  mean  median 

Tengo un conjunto de datos que representa 1000 documentos y todas las palabras que aparecen en él. Entonces las filas representan los documentos y las columnas representan las palabras. Entonces, por ejemplo, el valor en la celda representa las veces que la palabra aparece en el documento . Ahora, tengo …

12 r  data-mining  feature-selection 

Según mis resultados, parece que GLM Gamma cumple con la mayoría de los supuestos, pero ¿es una mejora valiosa sobre el LM transformado por registro? La mayoría de la literatura que he encontrado trata sobre Poisson o Binomial GLM. El artículo EVALUACIÓN DE LAS ASUNCIONES DE MODELO LINEAL GENERALIZADO QUE …

12 r  generalized-linear-model  model-selection  gamma-distribution 

Me cuesta encontrar una manera de calcular el valor p para el área bajo una característica del operador receptor (ROC). Tengo una variable continua y un resultado de prueba de diagnóstico. Quiero ver si AUROC es estadísticamente significativo. Encontré muchos paquetes relacionados con curvas ROC: pROC, ROCR, caTools, verificación, Epi. …

12 r  p-value  roc 

Tenía la impresión de que la función lmer()en el lme4paquete no producía valores p (ver lmer, valores p y todo eso ). He estado usando los valores generados MCMC p lugar como por esta pregunta: Efecto significativo en el lme4modelo mixto y esta pregunta: Si no encuentra los valores de …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

Tengo algo de código y salida, y me gustaría construir un modelo. No sé cómo construir un modelo usando esta salida: require("splines") x <- c(0.2, 0.23, 0.26, 0.29, 0.33, 0.46, 0.53 ) y <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182) fit <- lm(y ~ ns(x,3)) summary(fit) Tenga en cuenta …

12 r  splines 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 6 años . He estado usando archivos de texto para almacenar mis datos para R sin ningún problema desde …

12 r  dataset 

Tengo un conjunto de datos de series temporales en el que estoy tratando de ajustar un Modelo de Markov Oculto (HMM) para estimar el número de estados latentes en los datos. Mi pseudo código para hacer esto es el siguiente: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Estoy ajustando un modelo de efectos aleatorios con glmeralgunos datos comerciales. El objetivo es analizar el desempeño de ventas por distribuidor, teniendo en cuenta la variación regional. Tengo las siguientes variables: distcode: ID de distribuidor, con aproximadamente 800 niveles region: ID geográfica de nivel superior (norte, sur, este, oeste) zone: …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

Estoy tratando de comprender cómo utilizar el aprendizaje automático para predecir series temporales financieras 1 o más pasos hacia el futuro. Tengo una serie cronológica financiera con algunos datos descriptivos y me gustaría formar un modelo y luego usar el modelo para predecir n pasos por delante. Lo que he …

12 r  time-series  machine-learning  random-forest  finance 

Tengo el siguiente modelo: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... y este es el resultado resumido. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 4088 -2019 …

12 r  poisson-distribution  lme4-nlme  glmm  overdispersion 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene importancia histórica. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Soy muy nuevo en R. Estoy aprendiendo machine learning en este momento. Lo siento mucho, si esta pregunta parece ser muy básica. Estoy …

12 r  feature-selection