Preguntas etiquetadas con r

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 3 años . Estoy construyendo una regresión logística en R usando el método LASSO con las funciones cv.glmnetpara seleccionar …

15 r  logistic  categorical-data  lasso  glmnet 

Tengo un conjunto de datos en el que la variable que me gustaría usar como efecto aleatorio solo tiene una observación única para algunos niveles. Según las respuestas a las preguntas anteriores, he deducido que, en principio, esto puede estar bien. ¿Puedo ajustar un modelo mixto con sujetos que solo …

14 r  mixed-model  generalized-linear-model  glmm  lme4-nlme 

Supongamos que define: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) donde Φ−1Φ−1\Phi^{-1} es el inverso del CDF de la distribución normal estándar . Mi pregunta es: ¿hay una distribución simple que siga YYY , o que pueda aproximarse a YYY ? Pregunto porque tengo una fuerte sospecha basada en los resultados de la simulación …

14 r  normal-distribution  mathematical-statistics  beta-distribution 

Estoy un poco confundido: ¿cómo pueden los resultados de un modelo entrenado a través de caret diferir del modelo en el paquete original? Yo leo si se necesita un procesamiento previo antes de la predicción usando FinalModel de RandomForest con el paquete caret? pero no uso ningún preprocesamiento aquí. Entrené …

14 r  machine-learning  random-forest  caret  train 

Realicé una regresión lineal de aceptación en la universidad contra los puntajes del SAT y los antecedentes familiares / étnicos. Los datos son ficticios. Este es un seguimiento de una pregunta anterior, ya respondida. La pregunta se centra en la recopilación e interpretación de las razones de posibilidades al dejar …

14 r  regression  logistic 

Estoy buscando un método para calcular el área de superposición entre dos estimaciones de densidad del núcleo en R, como una medida de similitud entre dos muestras. Para aclarar, en el siguiente ejemplo, necesitaría cuantificar el área de la región superpuesta púrpura: library(ggplot2) set.seed(1234) d <- data.frame(variable=c(rep("a", 50), rep("b", 30)), …

14 r  probability  pdf  kernel-smoothing 

Actualmente estoy revisando algunos trabajos y he encontrado lo siguiente, lo que me parece incorrecto. Se montan dos modelos mixtos (en R) con lmer. Los modelos no están anidados y se comparan mediante pruebas de razón de probabilidad. En resumen, aquí hay un ejemplo reproducible de lo que tengo: set.seed(105) …

14 r  lme4-nlme  likelihood-ratio  nested-models 

Sé que esto podría ser un poco complicado, estadísticamente, pero este es mi problema. Tengo muchos datos de rango, es decir, el tamaño mínimo, máximo y de muestra de una variable. Para algunos de estos datos también tengo una media, pero no muchos. Quiero comparar estos rangos entre sí para …

14 r  normal-distribution  estimation  missing-data  order-statistics 

Estoy entrenando un modelo de clasificación con Random Forest para discriminar entre 6 categorías. Mis datos transaccionales tienen aproximadamente 60k + observaciones y 35 variables. Aquí hay un ejemplo de cómo se ve aproximadamente. _________________________________________________ |user_id|acquisition_date|x_var_1|x_var_2| y_vay | |-------|----------------|-------|-------|--------| |111 | 2013-04-01 | 12 | US | group1 | |222 …

14 r  machine-learning  classification  random-forest 

Tengo una muestra de 100 puntos que son continuos y unidimensionales. Calculé su densidad no paramétrica utilizando métodos del núcleo. ¿Cómo puedo extraer muestras aleatorias de esta distribución estimada?

14 r  sampling  kernel-smoothing 

Estoy tratando de entender el resultado que veo en mi gráfico a continuación. Por lo general, tiendo a usar Excel y obtener una línea de regresión lineal, pero en el siguiente caso estoy usando R y obtengo una regresión polinómica con el comando: ggplot(visual1, aes(ISSUE_DATE,COUNTED)) + geom_point() + geom_smooth() Entonces …

14 r  regression  data-visualization  outliers 

Versión corta: estoy buscando un paquete R que pueda construir árboles de decisión, mientras que cada hoja en el árbol de decisión es un modelo de regresión lineal completo. AFAIK, la biblioteca rpartcrea árboles de decisión donde la variable dependiente es constante en cada hoja. ¿Hay otra biblioteca (o una …

14 r  regression  rpart  cart 

Sorprendentemente, no pude encontrar una respuesta a la siguiente pregunta usando Google: Tengo algunos datos biológicos de varias personas que muestran un comportamiento de crecimiento más o menos sigmoide en el tiempo. Por lo tanto, deseo modelarlo utilizando un crecimiento logístico estándar P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) siendo p0 el …

14 r  nonlinear-regression  mixed-model  growth-model 

Este es un seguimiento, pero también una pregunta diferente de la anterior . Leí en Wikipedia que " Un estimador imparcial mediano minimiza el riesgo con respecto a la función de pérdida de desviación absoluta, como lo observó Laplace ". Sin embargo, mis resultados de simulación de Monte Carlo no …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad 

Tengo un conjunto de datos de medidas repetidas desequilibradas para analizar, y he leído que la forma en que la mayoría de los paquetes estadísticos manejan esto con ANOVA (es decir, la suma de cuadrados del tipo III) es incorrecta. Por lo tanto, me gustaría usar un modelo de efectos …

14 r  mixed-model  lme4-nlme