Preguntas etiquetadas con r

Use esta etiqueta para cualquier pregunta * sobre el tema * que (a) involucre a `R` como parte crítica de la pregunta o respuesta esperada, y (b) no es * solo * sobre cómo usar` R`.

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¿Limpieza de datos de formato inconsistente en R?
A menudo trato con datos de encuestas desordenados que requieren mucha limpieza antes de que se puedan realizar estadísticas. Solía ​​hacer esto "manualmente" en Excel, a veces usando fórmulas de Excel, y otras comprobando las entradas una por una. Comencé a hacer cada vez más estas tareas escribiendo guiones para …
16 r  data-cleaning 
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¿Cómo empezar y aprender R?
He intentado varias veces "hacerlo por mi cuenta", pero con un éxito limitado. Soy un usuario casual de SPSS y tengo experiencia en SAS. Agradecería un puntero o dos de alguien que tiene antecedentes similares y ahora usa R.
16 r  references 
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Generando muestras aleatorias a partir de una distribución personalizada
Estoy tratando de generar muestras aleatorias de un pdf personalizado usando R. Mi pdf es: fX(x)=32(1−x2),0≤x≤1fX(x)=32(1−x2),0≤x≤1f_{X}(x) = \frac{3}{2} (1-x^2), 0 \le x \le 1 Generé muestras uniformes y luego traté de transformarlo en mi distribución personalizada. Hice esto buscando el cdf de mi distribución ( FX(x)FX(x)F_{X}(x) ) y configurándolo en …
16 r  sampling  uniform 
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¿Es una buena práctica estandarizar sus datos en una regresión con datos de panel / longitudinales?
En general, estandarizo mis variables independientes en regresiones, para comparar adecuadamente los coeficientes (de esta manera tienen las mismas unidades: desviaciones estándar). Sin embargo, con datos de panel / longitudinales, no estoy seguro de cómo debería estandarizar mis datos, especialmente si calculo un modelo jerárquico. Para ver por qué puede …
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Agregar resultados del modelo lineal ejecuta R
Dado que el modelado de regresión es a menudo más "arte" que ciencia, a menudo me encuentro probando muchas iteraciones de una estructura de regresión. ¿Cuáles son algunas formas eficientes de resumir la información de estas ejecuciones de modelos múltiples en un intento por encontrar el "mejor" modelo? Un enfoque …
16 r  regression 
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Golpea y corre MCMC
Estoy tratando de implementar el algoritmo MCMC de golpe y ejecución, pero tengo algunos problemas para entender cómo hacerlo. La idea general es la siguiente: Para generar un salto de propuesta en MH, nosotros: Genere una dirección partir de una distribución en la superficie de la esfera de la unidaddddOO\mathcal{O} …
16 r  bayesian  mcmc 
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