Preguntas etiquetadas con r

Estoy tratando de ajustar una línea + curva exponencial a algunos datos. Como comienzo, intenté hacer esto con algunos datos artificiales. La función es: Es efectivamente una curva exponencial con una sección lineal, así como un parámetro de desplazamiento horizontal adicional ( m ). Sin embargo, cuando uso la función …

19 r  nonlinear-regression  nls 

¿Podría alguien explicarme un ejemplo sobre cómo usar el filtrado DLM Kalman en R en una serie temporal? Digamos que tengo estos valores (valores trimestrales con estacionalidad anual); ¿Cómo usaría DLM para predecir los siguientes valores? Y por cierto, ¿tengo suficientes datos históricos (cuál es el mínimo)? 89 2009Q1 82 …

19 r  time-series  forecasting 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 8 meses . ¿Cómo ajusto un modelo lineal con errores autocorrelacionados en R? En estado usaría elprais comando, pero …

19 r  time-series  autocorrelation 

Estoy construyendo un modelo VAR para pronosticar el precio de un activo y me gustaría saber si mi método es estadísticamente sólido, si las pruebas que he incluido son relevantes y si se necesitan más para garantizar un pronóstico confiable basado en mis variables de entrada. A continuación se muestra …

19 r  forecasting  modeling  var 

Tengo una gráfica de valores residuales de un modelo lineal en función de los valores ajustados donde la heterocedasticidad es muy clara. Sin embargo, no estoy seguro de cómo proceder ahora porque, por lo que entiendo, esta heterocedasticidad invalida mi modelo lineal. (¿Está bien?) Use un ajuste lineal robusto usando …

19 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  lm 

Tengo una variable dependiente ordinal, facilidad, que varía de 1 (no fácil) a 5 (muy fácil). Los aumentos en los valores de los factores independientes están asociados con una mayor calificación de facilidad. Dos de mis variables independientes ( condAy condB) son categóricas, cada una con 2 niveles, y 2 …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Por favor considere estos datos: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, …

19 r  mixed-model  stata  lme4-nlme 

Esto no es tan fácil para Google como otras cosas, ya que, para ser claros, no estoy hablando de regresión logística en el sentido de usar la regresión para predecir variables categóricas. Estoy hablando de ajustar una curva de crecimiento logístico a puntos de datos dados. Para ser específicos, es …

19 r  nonlinear-regression  curve-fitting  logistic-curve 

Digamos que tengo un conjunto de datos de "catéter renal". Estoy tratando de modelar una curva de supervivencia usando un modelo de Cox. Si considero un modelo de Cox: necesito la estimación del riesgo de referencia. Al usar la función integrada del paquete R , puedo hacerlo fácilmente de esta …

19 r  cox-model  hazard 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado el año pasado . ¿Es posible eliminar niveles que no se usan en las facetas de ggplot2s? Este es mi …

19 r  data-visualization  ggplot2 

Tengo 82 encuestados en 2 grupos (43 en el Grupo A y 39 en el Grupo B) que completaron una encuesta de 65 preguntas Likert, cada una con un rango de 1 a 5 (totalmente de acuerdo - totalmente en desacuerdo). Por lo tanto, tengo un marco de datos con …

19 r  data-visualization  spss  likert 

Tengo un vector de valores que me gustaría informar el promedio en ventanas a lo largo de una diapositiva más pequeña. Por ejemplo, para un vector de los siguientes valores: 4, 5, 7, 3, 9, 8 Un tamaño de ventana de 3 y una diapositiva de 2 harían lo siguiente: …

19 r 

Tengo una variable de resultado binaria {0,1} y una variable predictora {0,1}. Creo que no tiene sentido hacer logística a menos que incluya otras variables y calcule la razón de posibilidades. Con un predictor binario, ¿no sería suficiente el cálculo de probabilidad vs razón de probabilidades?

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

En el artículo de Wikipedia sobre ANOVA , dice En su forma más simple, ANOVA proporciona una prueba estadística de si las medias de varios grupos son iguales y, por lo tanto, generaliza la prueba t a más de dos grupos. Según tengo entendido, ANOVA es lo mismo que la …

18 r  hypothesis-testing  anova  t-test 

Tengo los datos del vino de aquí que consisten en 11 variables numéricas independientes con una calificación dependiente asociada con cada entrada con valores entre 0 y 10. Esto hace que sea un gran conjunto de datos utilizar un modelo de regresión para investigar la relación entre las variables y …

18 r  regression  logistic  ordered-logit