Preguntas etiquetadas con r

Estoy interesado en comprender mejor el método delta para aproximar los errores estándar de los efectos marginales promedio de un modelo de regresión que incluye un término de interacción. He analizado preguntas relacionadas con el método delta, pero ninguna me ha proporcionado lo que estoy buscando. Considere los siguientes datos …

20 r  regression  standard-error  effect-size  delta-method 

Deje que un modelo de regresión lineal obtenido por la función R lm quisiera saber si es posible obtenerlo mediante el comando Error al cuadrado medio. Tuve la SIGUIENTE salida de un ejemplo > lm <- lm(MuscleMAss~Age,data) > sm<-summary(lm) > sm Call: lm(formula = MuscleMAss ~ Age, data = data) …

20 r  regression  error 

En R, cuando tengo un modelo lineal (generalizada) ( lm, glm, gls, glmm, ...), ¿cómo puedo probar el coeficiente (pendiente de regresión) contra cualquier otro valor distinto a 0? En el resumen del modelo, los resultados de la prueba t del coeficiente se informan automáticamente, pero solo para comparación con …

20 r  regression  t-test 

Tengo un conjunto de datos que consta de 5 características: A, B, C, D, E. Todos son valores numéricos. En lugar de hacer una agrupación basada en la densidad, lo que quiero hacer es agrupar los datos en forma de árbol de decisión. El enfoque que quiero decir es algo …

20 r  machine-learning  clustering  cart 

Hola, estoy tratando de encontrar el equivalente no paramétrico de un ANOVA de dos vías (diseño 3x4) que sea capaz de incluir interacciones. De mi lectura en Zar 1984 "Análisis bioestadístico" esto es posible usando un método presentado en Scheirer, Ray y Hare (1976), sin embargo, según otras publicaciones en …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

Estoy aprendiendo R y he estado experimentando con análisis de varianza. He estado corriendo tanto kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) y anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) ¿Hay alguna diferencia práctica entre estas dos pruebas? Tengo entendido que ambos evalúan la hipótesis nula de que las poblaciones tienen la misma media.

20 r  anova  kruskal-wallis 

Quiero implementar el algoritmo EM manualmente y luego compararlo con los resultados normalmixEMdel mixtoolspaquete. Por supuesto, sería feliz si ambos conducen a los mismos resultados. La referencia principal es Geoffrey McLachlan (2000), Modelos de mezclas finitas . Tengo una densidad de mezcla de dos gaussianos, en forma general, la probabilidad …

20 r  expectation-maximization  gaussian-mixture 

Tengo 10 años de datos de devoluciones diarias para 28 monedas diferentes. Deseo extraer el primer componente principal, pero en lugar de operar PCA en los 10 años completos, quiero implementar una ventana de 2 años, porque los comportamientos de las monedas evolucionan y, por lo tanto, deseo reflejar esto. …

20 r  pca 

Me gustaría entender cómo generar intervalos de predicción para estimaciones de regresión logística. Me aconsejaron que siguiera los procedimientos en Collett's Modeling Binary Data , 2nd Ed p.98-99. Después de implementar este procedimiento y compararlo con los R predict.glm, en realidad creo que este libro muestra el procedimiento para calcular …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

Soy un poco nuevo en minería de datos / aprendizaje automático / etc. y he estado leyendo sobre un par de formas de combinar múltiples modelos y ejecuciones del mismo modelo para mejorar las predicciones. Mi impresión al leer un par de documentos (que a menudo son interesantes y geniales …

20 r  random-forest  k-nearest-neighbour  ensemble 

Estoy usando la biblioteca careten R para probar varios procedimientos de modelado. El trainControlobjeto permite especificar un método de remuestreo. Los métodos se describen en la documentación de la sección 2.3 e incluyen: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcvy oob. Aunque algunos de estos son fáciles de inferir, no todos …

20 r  resampling  caret 

He estado buscando modelos de efectos mixtos usando el paquete lme4 en R. Estoy usando principalmente el lmercomando, así que haré mi pregunta a través del código que usa esa sintaxis. Supongo que una pregunta fácil en general podría ser: ¿está bien comparar dos modelos construidos lmerutilizando razones de probabilidad …

20 r  mixed-model  lme4-nlme  likelihood-ratio 

A veces usamos la gráfica de densidad espectral para analizar la periodicidad en series de tiempo. Normalmente analizamos la trama mediante inspección visual y luego tratamos de llegar a una conclusión sobre la periodicidad. ¿Pero los estadísticos han desarrollado alguna prueba para verificar si los picos en la trama son …

20 r  time-series  hypothesis-testing 

Ejecuté un modelo logit multinomial en JMP y obtuve resultados que incluían el AIC y los valores p de chi-cuadrado para cada estimación de parámetro. El modelo tiene un resultado categórico y 7 variables explicativas categóricas. Luego ajusté lo que pensé que construiría el mismo modelo en R, usando la …

20 r  logistic  multinomial  logit  jmp 

No soy un experto en bosques aleatorios, pero entiendo claramente que el problema clave con los bosques aleatorios es la generación de árboles (aleatorios). ¿Me puede explicar cómo se generan los árboles? (es decir, ¿cuál es la distribución utilizada para la generación de árboles?) Gracias por adelantado !

20 machine-learning  r  algorithms  cart  random-forest