Preguntas etiquetadas con r

Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Cross Validated. Migrado hace 5 años . Tengo una pregunta con respecto a la interpretación de parámetros para un GLM con una variable dependiente distribuida gamma. Esto es lo que R devuelve para mi GLM con un enlace …

21 r  generalized-linear-model  interpretation  gamma-distribution 

Tengo un experimento de medidas repetidas donde la variable dependiente es un porcentaje, y tengo múltiples factores como variables independientes. Me gustaría usar glmerel paquete R lme4para tratarlo como un problema de regresión logística (especificando family=binomial) ya que parece acomodar esta configuración directamente. Mis datos se ven así: > head(data.xvsy) …

21 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

Ejecuté un modelo de regresión OLS en un conjunto de datos con 5 variables independientes. Las variables independientes y la variable dependiente son continuas y están relacionadas linealmente. El cuadrado R es de aproximadamente 99.3%. Pero cuando ejecuto lo mismo usando un bosque aleatorio en R, mi resultado es '% …

21 r  regression  random-forest 

¿Es posible controlar el costo de una clasificación errónea en el paquete R randomForest ? En mi propio trabajo, los falsos negativos (por ejemplo, fallar por error que una persona puede tener una enfermedad) son mucho más costosos que los falsos positivos. El paquete rpart permite al usuario controlar los …

21 r  classification  random-forest  loss-functions  metric 

Estoy interesado en ejemplos de fuentes (código R, paquetes R, libros, capítulos de libros, artículos, enlaces, etc.) para aprender conceptos estadísticos y matemáticos a través de R (también podría ser a través de otros idiomas, pero R es mi sabor favorito). El desafío es que el aprendizaje del material depende …

21 r  references  mathematical-statistics 

Recientemente me embarqué en ajustar modelos mixtos de regresión en el marco bayesiano, utilizando un algoritmo MCMC (función MCMCglmm en R en realidad). Creo que he entendido cómo diagnosticar la convergencia del proceso de estimación (traza, diagrama de Geweke, autocorrelación, distribución posterior ...). Una de las cosas que me llama …

21 r  bayesian  mixed-model  mcmc  residuals 

A menudo me encuentro entrenando varios modelos predictivos diferentes usando careten R. Los entrenaré a todos en los mismos pliegues de validación cruzada, usando caret::: createFolds, luego elegiré el mejor modelo basado en un error de validación cruzada. Sin embargo, la predicción mediana de varios modelos a menudo supera al …

21 r  caret  ensemble 

Estoy investigando un poco, pero me he quedado estancado en la etapa de análisis (debería haber prestado más atención a mis conferencias de estadísticas). He recogido dos señales simultáneas: caudal integrado para el volumen y cambio en la expansión del cofre. Me gustaría comparar las señales y, en última instancia, …

21 r  time-series  signal-processing  measurement 

Me pregunto cuál es la relación exacta entre parcial y los coeficientes en un modelo lineal y si debería usar solo uno o ambos para ilustrar la importancia y la influencia de los factores.R2R2R^2 Hasta donde sé, con las summaryestimaciones de los coeficientes y con anovala suma de los cuadrados …

21 r  regression  multiple-regression  regression-coefficients  r-squared 

Suponga que está analizando un gran conjunto de datos con miles de millones de observaciones por día, donde cada observación tiene un par de miles de variables numéricas y categoriales dispersas y posiblemente redundantes. Digamos que hay un problema de regresión, un problema de clasificación binaria desequilibrada y una tarea …

21 r  machine-learning  data-mining  large-data 

Necesito calcular la matriz inversa y he estado usando la solvefunción. Si bien funciona bien en matrices pequeñas, solvetiende a ser muy lento en matrices grandes. Me preguntaba si hay alguna otra función o combinación de funciones (a través de SVD, QR, LU u otras funciones de descomposición) que puedan …

21 r  matrix-decomposition  matrix-inverse 

Siempre tuve la impresión de que la regresión es solo una forma más general de ANOVA y que los resultados serían idénticos. Recientemente, sin embargo, ejecuté una regresión y un ANOVA en los mismos datos y los resultados difieren significativamente. Es decir, en el modelo de regresión, tanto los efectos …

21 r  regression  anova 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. He creado un modelo lineal en I: mod = lm(train_y ~ train_x). Quiero pasarle una lista de X y obtener su Y …

21 r  forecasting  linear-model 

Estoy ajustando un modelo ARIMA en una serie de tiempo diaria. Los datos se recopilan diariamente del 02-01-2010 al 30-07-2011 y se refieren a la venta de periódicos. Dado que se puede encontrar un patrón semanal en las ventas (la cantidad promedio diaria de copias vendidas suele ser la misma …

21 r  time-series  arima  seasonality 

Me preguntaba, ¿es posible tener un coeficiente de correlación muy fuerte (digamos .9 o más), con un valor p alto (digamos .25 o más)? Aquí hay un ejemplo de un coeficiente de correlación bajo, con un valor p alto: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y cor.test(x,y) cor = 0.03908927, …

21 r  hypothesis-testing  correlation