Preguntas etiquetadas con r

Contexto. Me gustaría ajustar una línea de regresión para estudiar la relación entre alguna variable de respuesta y alguna covariable continua . Debido a la presencia de puntos de apalancamiento incorrectos, he optado por un estimador MM en lugar del estimador LS habitual.yyyXxx Metodología. Básicamente, la estimación MM es la …

8 r  robust 

Estoy tratando de entender cómo la gente usa los paquetes R y me preguntaba si hay casos documentados en los que los paquetes R hayan producido diferentes respuestas. Aclaración: La motivación detrás de esta pregunta proviene de un esfuerzo en el que estoy involucrado, donde el objetivo es comprender la …

8 r 

Contexto: Tengo un estudio donde se miden seis variables numéricas en cada una de las dos condiciones experimentales de medidas repetidas (n = 200). Llamemos a las condiciones y y las variables y . Teóricamente, espero que en la condición se explique más la variación en las variables por el …

8 r  correlation  statistical-significance  pca 

En estos días estoy trabajando con Breusch-Pagan para probar la homocedasticidad. He probado los precios de dos acciones con este método. Este es el resultado: > mod <- lm(prices[,1] ~ prices[,2]) > bp <- bptest(mod) > bp studentized Breusch-Pagan test data: prices[, 1] ~ prices[, 2] BP = 0.032, df …

8 r  heteroscedasticity 

He realizado el análisis de ruta utilizando la semfunción en R. El modelo que ajusté consta de rutas directas e indirectas. Tengo algunos problemas para interpretar las estimaciones de los coeficientes SEM. ¿R da el valor del efecto total = (efecto directo + efecto indirecto) directamente o tengo que multiplicar …

8 r  interpretation  sem  path-model 

Estoy tratando de usar el randomSurvivalForestpaquete Rpara predecir el próximo evento en una serie de eventos (usando res <- predict(fit,v)), pero todo lo que obtengo es un% total de sobrevivientes y luego el riesgo acumulativo para cada individuo en el res$ensemble. ¿Puedo usar esto para predecir / generar valores que …

8 r  time-series  survival  predictive-models 

Ejecuté cuatro programas en a, b, c, d paralelo en dos máquinas diferentes Xy Ypor separado durante 10 veces. La siguiente es una muestra de los datos. Los tiempos de ejecución (milisegundos) en las 10ejecuciones de cada programa se dan con sus respectivos nombres. Machine-X: a b c d 29 …

8 r  data-visualization 

Supongamos que una determinada enfermedad (DDD) tiene una prevalencia de 3100031000\dfrac3{1000}. Supongamos también que cierto síntoma (SSS) tiene una prevalencia (en la población general = personas con esa enfermedad D y personas sin esa enfermedad [probablemente con otra enfermedad, pero no es importante]) de 5100051000\dfrac5{1000}. En una investigación previa, se …

8 r  probability  conditional-probability 

Tengo un conjunto de datos de puntos de referencia submuestras en cada punto de referencia. Ejecuto estos puntos de referencia y sus submuestras en máquinas de sujetos . El "individuo" estudiado por las submuestras es el mismo para cada máquina sujeto, y los puntos de referencia son los mismos para …

8 r  anova  split-plot 

He estado implementando la versión GLMNET de red elástica para regresión lineal con otro software que no sea R. Comparé mis resultados con la función R glmnet en modo lazo con datos de diabetes . La selección de variables está bien cuando se varía el valor del parámetro (lambda) pero …

8 r  lasso  regularization  glmnet  elastic-net 

Me pregunto si hay algún algoritmo (quizás algoritmos genéticos) en R para la construcción de características (derivar predictores candidatos de predictores existentes). Estoy pensando en una rutina para probar potencias de orden superior, interacciones, relaciones y combinaciones lineales y funciones no lineales de variables existentes (sin, cos, atan, etc.). Esto …

8 r  machine-learning  feature-construction  genetic-algorithms 

Acabo de descubrir cómo ejecutar un script R desde la consola R en Windows. source("arrrFile.R") El problema es que este comando se ejecuta "en silencio". ¿Cómo puedo ejecutar el archivo comando por comando como lo escribiría en la consola?

8 r 

Estaba jugando con ggplot2 usando los siguientes comandos para ajustar una línea a mis datos: ggplot(data=datNorm, aes(x=Num, y=Val)) + geom_point() + stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", geom="errorbar", colour="red", width=0.8) + stat_sum_single(median) + stat_sum_single(mean, colour="blue") + geom_smooth(level = 0.95, aes(group=1), method="lm") Los puntos rojos son valores medios, el azul son las medias y …

8 r  modeling  dataset  data-mining  ggplot2 

Daré mis ejemplos con llamadas R. Primero, un ejemplo simple de una regresión lineal con una variable dependiente 'vida útil', y dos variables explicativas continuas. data.frame(height=runif(4000,160,200))->human.life human.life$weight=runif(4000,50,120) human.life$lifespan=sample(45:90,4000,replace=TRUE) summary(lm(lifespan~1+height+weight,data=human.life)) Call: lm(formula = lifespan ~ 1 + height + weight, data = human.life) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -23.0257 -11.9124 …

8 r  multiple-regression  interpretation  regression-coefficients 

Tengo un experimento de curso de tiempo que sigue a 8 grupos de tratamiento de 12 peces durante 24 horas con observaciones realizadas a intervalos de 5 segundos. Entre las mediciones realizadas se encuentra qué tan lejos viaja cada pez (en mm) entre las observaciones. Las 24 horas se dividen …

8 r  time-series  pattern-recognition