Estadísticas y Big Data predictive-models

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¿Son realmente mejores los métodos robustos?

Tengo dos grupos de sujetos, A y B, cada uno con un tamaño de aproximadamente 400 y aproximadamente 300 predictores. Mi objetivo es construir un modelo de predicción para una variable de respuesta binaria. Mi cliente quiere ver el resultado de aplicar el modelo creado a partir de A en …

17 pca logistic predictive-models robust

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Modelo de supervivencia para predecir la rotación: ¿predictores que varían en el tiempo?

Estoy buscando construir un modelo predictivo para predecir el abandono y buscar usar un modelo de supervivencia de tiempo discreto ajustado a un conjunto de datos de entrenamiento de período de persona (una fila para cada cliente y período discreto en que estuvieron en riesgo, con un indicador de evento …

17 survival predictive-models churn

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¿Cómo interpretar la salida de predic.coxph?

Después de instalar un modelo cox, es posible hacer predicciones y recuperar el riesgo relativo de nuevos datos. Lo que no entiendo es cómo se calcula el riesgo relativo para un individuo y a qué se relaciona (es decir, el promedio de la población). ¿Alguna recomendación sobre recursos para ayudar …

17 predictive-models relative-risk cox-model

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¿Sobre George Box, Galit Shmueli y el método científico?

(Esta pregunta puede parecer más adecuada para la Filosofía SE. Espero que los estadísticos puedan aclarar mis ideas erróneas sobre las declaraciones de Box y Shmueli, por lo tanto, la estoy publicando aquí). George Box (de la fama de ARIMA) dijo: "Todos los modelos están equivocados, pero algunos son útiles". …

16 predictive-models aic bic philosophical explanatory-models

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Implementación SVM más rápida

Más de una pregunta general. Estoy ejecutando un SVM rbf para el modelado predictivo. Creo que mi programa actual definitivamente necesita un poco más de velocidad. Yo uso scikit learn con una búsqueda de grilla gruesa a fina + validación cruzada. Cada ejecución de SVM toma alrededor de un minuto, …

16 machine-learning svm predictive-models scikit-learn kernel-trick

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¿Cuál es la diferencia entre la estimación de máxima verosimilitud y el descenso de gradiente?

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de ambos métodos?

16 maximum-likelihood predictive-models optimization gradient-descent

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¿Es una trampa descartar los valores atípicos basados en el diagrama de caja de Error absoluto medio para mejorar un modelo de regresión?

Tengo un modelo de predicción probado con cuatro métodos, como puede ver en la figura del diagrama de caja a continuación. El atributo que predice el modelo está en el rango de 0-8. Puede notar que hay un valor atípico de límite superior y tres valores atípicos de límite inferior …

15 regression machine-learning multiple-regression predictive-models outliers

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¿Cómo hacer una validación cruzada con un modelo de riesgos proporcionales de Cox?

Supongamos que he construido un modelo de predicción para la aparición de una enfermedad en particular en un conjunto de datos (el conjunto de datos de construcción del modelo) y ahora quiero verificar qué tan bien funciona el modelo en un nuevo conjunto de datos (el conjunto de datos de …

15 predictive-models cross-validation survival roc

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Minimizando el sesgo en el modelado explicativo, ¿por qué? ("Explicar o predecir" de Galit Shmueli)

Esta pregunta hace referencia al artículo de Galit Shmueli "Explicar o predecir" . Específicamente, en la sección 1.5, "Explicación y predicción son diferentes", el profesor Shmueli escribe: En el modelado explicativo, el objetivo es minimizar el sesgo para obtener la representación más precisa de la teoría subyacente. Esto me ha …

15 predictive-models inference bias unbiased-estimator explanatory-models

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¿Por qué esta predicción de series temporales es "bastante pobre"?

Estoy tratando de aprender a usar las redes neuronales. Estaba leyendo este tutorial . Después de ajustar una red neuronal en una serie temporal utilizando el valor en para predecir el valor en el autor obtiene el siguiente gráfico, donde la línea azul es la serie temporal, el verde es …

15 time-series neural-networks predictive-models deep-learning prediction

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Modelos predictivos: ¿las estadísticas no pueden superar el aprendizaje automático? [cerrado]

Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Actualmente estoy siguiendo un programa maestro centrado en estadísticas / econometría. En …

14 machine-learning forecasting predictive-models prediction out-of-sample

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¿Se puede aplicar la metodología de bosque aleatorio a las regresiones lineales?

Los bosques aleatorios funcionan creando un conjunto de árboles de decisión donde cada árbol se crea utilizando una muestra de arranque de los datos de entrenamiento originales (muestra de variables de entrada y observaciones). ¿Se puede aplicar un proceso similar para la regresión lineal? Cree k modelos de regresión lineal …

14 regression predictive-models ensemble

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Rendimiento del modelo en modelado cuantil

Estoy usando la regresión cuantil (por ejemplo, a través de gbmo quantregen R), sin centrarme en la mediana, sino en un cuantil superior (por ejemplo, 75º). Viniendo de un entorno de modelado predictivo, quiero medir qué tan bien se ajusta el modelo en un conjunto de prueba y poder describir …

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El rendimiento predictivo depende más de la experiencia del analista de datos que del método.

Me encontré con un rumor de que algunos estudios mostraron que el rendimiento de los modelos predictivos depende más de la experiencia del analista de datos con el método elegido que de la elección del método. En otras palabras, la afirmación es que es más importante que el analista de …

14 predictive-models method-comparison

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Caret glmnet vs cv.glmnet

Parece haber mucha confusión en la comparación de usar glmnetdentro caretpara buscar una lambda óptima y usar cv.glmnetpara hacer la misma tarea. Se plantearon muchas preguntas, por ejemplo: Modelo de clasificación train.glmnet vs. cv.glmnet? ¿Cuál es la forma correcta de usar glmnet con caret? Validación cruzada de `glmnet` usando` caret` …

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