Preguntas etiquetadas con poisson-distribution

Quiero decidir la capacidad de una tabla para que tenga probabilidades residuales inferiores a para desbordarse para , suponiendo que el número de entradas sigue una ley de Poisson con una determinada expectativa .2 - p p ∈ [ 40 ... 120 ] E ∈ [ 10 3 ... 10 …

10 poisson-distribution 

El modelo de regresión de Poisson inflado a cero se define para una muestra por y además supone que los parámetros \ mathbf {\ lambda} = (\ lambda_1, \ dots, \ lambda_n) y \ textbf {p} = (p_1, \ dots, p_n) satisfacen(y1,…,yn)(y1,…,yn)(y_1,\ldots,y_n)λ = ( λ 1 , ... , λ …

10 generalized-linear-model  maximum-likelihood  poisson-distribution  expectation-maximization  latent-variable 

Principalmente tengo experiencia en informática, pero ahora estoy tratando de enseñarme estadísticas básicas. Tengo algunos datos que creo que tienen una distribución de Poisson Tengo dos preguntas: ¿Es esta una distribución de Poisson? En segundo lugar, ¿es posible convertir esto en una distribución normal? Cualquier ayuda sería apreciada. Muchas gracias

10 normal-distribution  data-transformation  poisson-distribution 

Tengo una pregunta sobre si usar o no un desplazamiento. Suponga un modelo muy fácil, donde desea describir el número (general) de goles en el hockey. Entonces tienes goles, número de juegos jugados y un "delantero" ficticio variable que es igual a 1 si el jugador es delantero y 0 …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

La figura a continuación (Figura 1 de la página 646 de este artículo ) compara los valores observados con los valores esperados bajo la distribución de Poisson. Luego ejecuta una prueba de ji cuadrado para ver si los valores observados difieren de los valores esperados en la distribución de Poisson. …

10 r  distributions  chi-squared  poisson-distribution 

Tengo algunas preguntas con respecto a la especificación e interpretación de GLMM. 3 preguntas son definitivamente estadísticas y 2 son más específicamente sobre R. Estoy publicando aquí porque, en última instancia, creo que el problema es la interpretación de los resultados de GLMM. Actualmente estoy tratando de ajustar un GLMM. …

9 r  lme4-nlme  poisson-distribution  negative-binomial  glmm 

¿Es posible ajustar un GAMM (Modelo mixto aditivo generalizado) para datos inflados a cero en R? Si no, ¿es posible ajustar un GAM (Modelo Aditivo Generalizado) para datos inflados a cero con una distribución binomial negativa o cuasi Poisson en R? (Encontré COZIGAM :: zigam y mgcv: funciones ziP para …

9 poisson-distribution  negative-binomial  gam  zero-inflation 

He hecho esta pregunta antes de otra manera en otros intercambios de pila, lo siento mucho por la nueva publicación. Le pregunté a mi profesor y a un par de estudiantes de doctorado, sin una respuesta definitiva. Primero expondré el problema, luego mi solución potencial y el problema con mi …

9 poisson-distribution  poisson-process 

El número de accidentes por día es una variable aleatoria de Poisson con el parámetro , en 10 días elegidos al azar, el número de accidentes se observó como 1,0,1,1,2,0,2,0,0,1, lo que ser un estimador imparcial de ?e λλλ\lambdaeλeλe^{\lambda} Traté de intentarlo de esta manera: sabemos que , pero . …

9 self-study  estimation  poisson-distribution 

Entonces, por diversión, tomo algunos de los datos de las llamadas del centro de atención telefónica en el que trabajo e intento hacer algunas pruebas de hipótesis sobre ellos, específicamente el número de llamadas recibidas en una semana, y uso una distribución de Poisson para ajustarlo. Debido al tema de …

9 hypothesis-testing  poisson-distribution 

Tengo una pregunta sobre cómo modelar texto sobre datos de conteo, en particular cómo podría usar la lassotécnica para reducir las características. Digamos que tengo N artículos en línea y el recuento de páginas vistas para cada artículo. Extraje 1 gramo y 2 gramos para cada artículo y quería ejecutar …

9 poisson-distribution  lasso  glmnet  overdispersion  penalized 

Dado que , el distr. Condicional. de Y es χ 2 ( 2 n ) . N tiene distr. Marginal de Poisson ( θ ), θ es una constante positiva.norte= nN=nN = nYYYχ2( 2 n )χ2(2n)\chi ^2(2n)norteNNθθ\thetaθθ\theta Demuestre que, como , ( Y - E ( Y ) ) / …

9 self-study  poisson-distribution  conditional-probability  convergence  central-limit-theorem 

Si son distribuciones iid Poisson con el parámetro he calculado que la estimación de probabilidad máxima es para datos k_1, \ dots, k_n . Por lo tanto, podemos definir el estimador correspondiente T = \ frac {1} {n} \ sum_ {i = 1} ^ n K_i. Mi pregunta es ¿cómo …

9 variance  maximum-likelihood  poisson-distribution 

¿Cuáles son algunas de las pruebas estadísticas bien conocidas para medir la bondad del ajuste de variables aleatorias observadas a una distribución de Poisson? Sé que la prueba de Kolmogorov-Smirnov es una de ellas, ¿hay alguna otra por ahí?

9 probability  poisson-distribution  goodness-of-fit 

Si son iid binomial negativo, entonces ¿cuál es la distribución de dada ( x 1 , x 2 , … , x n )x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? NNN es fijo. Si son Poisson, entonces, condicional al total, …

9 poisson-distribution  multinomial  negative-binomial  conditioning