Preguntas etiquetadas con negative-binomial

¿Qué gráficos de diagnóstico (y quizás pruebas formales) encuentra más informativos para las regresiones en las que el resultado es una variable de conteo? Estoy especialmente interesado en los modelos binomiales de Poisson y negativos, así como en sus homólogos inflados a cero y obstáculos de cada uno. La mayoría …

88 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  zero-inflation  poisson-regression 

He notado que en R, Poisson y las regresiones binomiales negativas (NB) siempre parecen ajustarse a los mismos coeficientes para predictores categóricos, pero no continuos. Por ejemplo, aquí hay una regresión con un predictor categórico: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 = glm(breaks ~ tension, data=warpbreaks, family="poisson") rs2 = glm.nb(breaks ~ tension, data=warpbreaks) …

38 regression  negative-binomial  poisson-regression 

Estaba tratando de ajustar mis datos en varios modelos y descubrí que la fitdistrfunción de la biblioteca MASSde Rme da Negative Binomialel mejor ajuste. Ahora desde la página wiki , la definición se da como: La distribución NegBin (r, p) describe la probabilidad de k fallas y r éxitos en …

37 r  distributions  modeling  negative-binomial 

Estoy leyendo un artículo muy interesante de Sellers y Shmueli sobre modelos de regresión para datos de conteo. Cerca del comienzo (p. 944) citan a McCullaugh y Nelder (1989) diciendo que la regresión binomial negativa es impopular y tiene un vínculo canónico problemático. Encontré el pasaje referido y dice (p. …

31 regression  modeling  negative-binomial 

Estoy trabajando con un gran conjunto de datos (confidencial, por lo que no puedo compartir demasiado), y llegué a la conclusión de que sería necesaria una regresión binomial negativa. Nunca antes había hecho una regresión glm, y no puedo encontrar ninguna información clara sobre cuáles son los supuestos. ¿Son lo …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

Estoy buscando información sobre la diferencia entre binomio, binomio negativo y regresión de Poisson y para qué situaciones se ajustan mejor estas regresiones. ¿Hay alguna prueba que pueda realizar en SPSS que pueda decirme cuál de estas regresiones es la mejor para mi situación? Además, ¿cómo ejecuto un Poisson o …

27 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial 

Tengo una pregunta sobre una regresión binomial negativa: supongamos que tiene los siguientes comandos: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Tenga en cuenta que los automóviles son un conjunto de datos que está disponible en R, y realmente no me importa si este modelo tiene sentido). Lo que me gustaría saber …

26 regression  generalized-linear-model  negative-binomial 

Actualmente estoy luchando por encontrar el modelo correcto para datos de recuento difíciles (variable dependiente). He probado varios modelos diferentes (los modelos de efectos mixtos son necesarios para mi tipo de datos) como lmery lme4(con una transformación logarítmica), así como modelos de efectos mixtos lineales generalizados con varias familias, como …

25 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  count-data  glmm 

La distribución binomial negativa (NB) se define en enteros no negativos y tiene una función de masa de probabilidad F( k ; r , p ) = ( k + r - 1k) pk( 1 - p )r.f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)={\binom {k+r-1}{k}}p^{k}(1-p)^{r}.¿Tiene sentido considerar una distribución continua en reales no negativos definidos por …

24 distributions  negative-binomial  count-data  continuous-data  bioinformatics 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Tenemos un proceso aleatorio que puede-o-no-puede aparecer varias veces en un período determinado de tiempo TTT . Tenemos una fuente de datos de un modelo preexistente de este proceso, que proporciona la probabilidad de que ocurran varios eventos en el período 0≤t&lt;T0≤t&lt;T0 \leq t < T . Este modelo …

24 negative-binomial  kalman-filter  poisson-process  state-space-models 

Estoy tratando de modelar datos de conteo en R que aparentemente están poco dispersos (Parámetro de dispersión ~ .40). Esta es probablemente la razón por la cual un modelo binomial ( ) glmcon family = poissono negativo glm.nbno es significativo. Cuando miro los descriptivos de mis datos, no tengo el …

24 r  poisson-distribution  negative-binomial  beta-binomial  underdispersion 

¿Cuál es la diferencia entre la distribución binomial negativa y la distribución binomial? Intenté leer en línea y descubrí que la distribución binomial negativa se usa cuando los puntos de datos son discretos, pero creo que incluso la distribución binomial se puede usar para puntos de datos discretos.

22 categorical-data  data-mining  binomial  negative-binomial 

Estoy tratando de diseñar por mí mismo cuando es apropiado usar qué tipo de regresión (geométrica, Poisson, binomial negativa) con datos de recuento, dentro del marco GLM (solo 3 de las 8 distribuciones GLM se usan para datos de recuento, aunque la mayoría de lo que He leído centros alrededor …

21 generalized-linear-model  negative-binomial  count-data  poisson-regression  zero-inflation 

No entiendo por qué la variable aleatoria "binomial negativa" tiene ese nombre. ¿Qué tiene de negativo? ¿Qué tiene de binomial? ¿Qué tiene de negativo el binomio?

21 distributions  random-variable  terminology  negative-binomial 

Estoy tratando de ajustar modelos lineales generalizados a algunos conjuntos de datos de conteo que pueden o no estar dispersos. Las dos distribuciones canónicas que se aplican aquí son Poisson y Binomial Negativo (Negbin), con EV y varianza.μμ\mu Vun rPAGS= μVarP=μVar_P = \mu Vun rnortesi= μ + μ2θVarNB=μ+μ2θVar_{NB} = \mu …

21 r  generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  quasi-likelihood