Preguntas etiquetadas con monte-carlo

La biblioteca languageR proporciona un método (pvals.fnc) para hacer pruebas de significancia MCMC de los efectos fijos en un modelo de regresión de efectos mixtos usando lmer. Sin embargo, pvals.fnc da un error cuando el modelo lmer incluye pendientes aleatorias. ¿Hay alguna manera de hacer una prueba de hipótesis MCMC …

12 r  mixed-model  statistical-significance  monte-carlo 

Supongamos que tenemos un conjunto (medible y adecuadamente bien comportado) , donde es compacto. Además, supongamos que podemos extraer muestras de la distribución uniforme sobre wrt la medida de Lebesgue y que conocemos la medida . Por ejemplo, tal vez es una caja que contiene .S⊆B⊂RnS⊆B⊂RnS\subseteq B\subset\mathbb R^nBBBBBBλ(⋅)λ(⋅)\lambda(\cdot)λ(B)λ(B)\lambda(B)BBB[−c,c]n[−c,c]n[-c,c]^nSSS Para fijo …

12 probability  monte-carlo  unbiased-estimator  measure-theory 

Deseo crear un dato de supervivencia de juguetes (tiempo hasta el evento) que esté correctamente censurado y siga alguna distribución con riesgos proporcionales y un riesgo de referencia constante. Creé los datos de la siguiente manera, pero no puedo obtener las razones de riesgo estimadas que están cerca de los …

12 survival  cox-model  monte-carlo 

Me han hecho la siguiente pregunta como parte de la tarea: Diseñe e implemente un estudio de simulación para examinar el rendimiento del bootstrap para obtener intervalos de confianza del 95% en la media de una muestra univariada de datos. Su implementación puede ser en R o SAS. Los aspectos …

12 r  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Me pregunto cuál es el valor intrínseco del uso de la media armónica (por ejemplo, para calcular las medidas F), en oposición a la media aritmética ponderada al combinar precisión y recuperación. Estoy pensando que el promedio aritmético ponderado podría desempeñar el papel de media armónica, ¿o me estoy perdiendo …

12 machine-learning  monte-carlo  precision-recall  harmonic-mean 

Estoy leyendo el artículo Propagación de errores por el método Monte Carlo en cálculos geoquímicos, Anderson (1976) y hay algo que no entiendo del todo. Considere algunos datos medidos y un programa que los procese y devuelva un valor dado. En el artículo, este programa se utiliza para obtener primero …

12 bootstrap  monte-carlo  error 

Quiero muestrear a partir de una densidad univariada pero solo sé la relación:fXfXf_X fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. Quiero evitar el uso de MCMC (directamente en la representación integral) y, dado que y son fáciles de muestrear, estaba pensando en usar el siguiente muestreador :f Y ( y …

12 sampling  conditional-probability  monte-carlo  marginal 

Últimamente he estado investigando mucho sobre el aprendizaje por refuerzo. Seguí el aprendizaje de refuerzo de Sutton y Barto : una introducción para la mayor parte de esto. Sé qué son los procesos de decisión de Markov y cómo se puede utilizar el aprendizaje de programación dinámica (DP), Monte Carlo …

12 monte-carlo  reinforcement-learning  temporal-difference 

Antecedentes : tengo un doctorado en psicología social, donde las estadísticas teóricas y las matemáticas apenas se cubrieron en mi curso cuantitativo. En la escuela de pregrado y posgrado, me enseñaron (al igual que muchos de ustedes también en ciencias sociales, probablemente) a través del marco frecuentista "clásico". Ahora, también …

11 probability  bayesian  simulation  monte-carlo  frequentist 

Suponga un archivo de datos con más de 80 millones de unos y ceros, generados aleatoriamente. A partir de este archivo, queremos crear una lista de enteros decimales aleatorios. Este es el plan para hacer esta conversión. Divida los 80 millones de dígitos en grupos de 4 dígitos binarios. Convierta …

11 monte-carlo  random-generation  randomness 

El papel está aquí . La política de implementación ... es una política lineal de softmax basada en características locales rápidas, calculadas incrementalmente y basadas en patrones ... No entiendo qué es la política de implementación y cómo se relaciona con la red de políticas de seleccionar un movimiento. ¿Alguna …

11 machine-learning  monte-carlo  reinforcement-learning  games 

Estaba mirando esta página sobre la implementación de Monte Carlo de la prueba de Lillefors. No entiendo esta oración: Hay un error aleatorio en este cálculo de la simulación. Sin embargo, debido al truco de sumar 1 al numerador y al denominador al calcular el valor P, puede usarse directamente …

11 monte-carlo  lilliefors 

Estoy tratando de resolver el siguiente ejercicio, pero en realidad no tengo idea de cómo comenzar a hacerlo. Encontré un código en mi libro que parece, pero es un ejercicio completamente diferente y no sé cómo relacionarlos entre sí. ¿Cómo puedo comenzar a simular llegadas y cómo sé cuándo están …

11 r  monte-carlo  queueing 

En el documento seminal "Filtrado de partículas Rao-Blackwellised para redes bayesianas dinámicas" por A. Doucet et. Alabama. Se propone un filtro secuencial Monte Carlo (filtro de partículas), que utiliza una subestructura lineal en un proceso de Markov x k = ( x L k , x N k ) . …

11 monte-carlo  particle-filter 

Me gustaría generar datos con "Modelo 1" y ajustarlos con "Modelo 2". La idea subyacente es investigar las propiedades de robustez del "Modelo 2". Estoy particularmente interesado en la tasa de cobertura del intervalo de confianza del 95% (basado en la aproximación normal). ¿Cómo configuro el número de ejecuciones de …

11 simulation  monte-carlo