Preguntas etiquetadas con model-selection

La selección del modelo es un problema para juzgar qué modelo de algún conjunto funciona mejor. Los métodos populares incluyenR2, Criterios AIC y BIC, conjuntos de pruebas y validación cruzada. Hasta cierto punto, la selección de características es un subproblema de la selección del modelo.

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Sesgo variable omitido en regresión lineal
Tengo una pregunta filosófica con respecto al sesgo variable omitido. Tenemos el modelo de regresión típico (modelo de población) donde provienen las muestras , y luego un montón de condiciones por las cuales las estimaciones de OLS se comportan bastante bien.Y=β0+β1X1+...+βnXn+υ,Y=β0+β1X1+...+βnXn+υ, Y= \beta_0 + \beta_1X_1 + ... + \beta_nX_n + …
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¿Puedo realizar una búsqueda exhaustiva con validación cruzada para la selección de funciones?
He estado leyendo algunas de las publicaciones sobre selección de características y validación cruzada, pero todavía tengo preguntas sobre el procedimiento correcto. Supongamos que tengo un conjunto de datos con 10 funciones y quiero seleccionar las mejores funciones. Supongamos también que estoy usando un clasificador vecino más cercano. ¿Puedo realizar …
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Intervalos de confianza al usar el teorema de Bayes
Estoy calculando algunas probabilidades condicionales y los intervalos de confianza del 95% asociados. Para muchos de mis casos, tengo recuentos directos de xéxitos fuera de los nensayos (de una tabla de contingencia), por lo que puedo usar un intervalo de confianza binomial, como se proporciona binom.confint(x, n, method='exact')en R. Sin …
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