Preguntas etiquetadas con mixed-model

Los modelos mixtos (también conocidos como multinivel o jerárquicos) son modelos lineales que incluyen efectos fijos y efectos aleatorios. Se utilizan para modelar datos longitudinales o anidados.

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Calcular la repetibilidad de los efectos de un modelo más antiguo
Acabo de encontrar este artículo , que describe cómo calcular la repetibilidad (también conocida como confiabilidad, también conocida como correlación intraclase) de una medición a través del modelado de efectos mixtos. El código R sería: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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En un modelo multinivel, ¿cuáles son las implicaciones prácticas de estimar los parámetros de correlación de efectos aleatorios versus no estimar?
En un modelo multinivel, ¿cuáles son las implicaciones prácticas y relacionadas con la interpretación de estimar los parámetros de correlación de efectos aleatorios versus no estimar? La razón práctica para preguntar esto es que en el marco de Imer en R, no hay un método implementado para estimar los valores …
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¿Ejemplos de informes para el análisis de modelos mixtos usando lmer en biología, psicología y medicina?
Como el consenso general parece ser el uso de modelos mixtos a través lmer()de R en lugar de ANOVA clásico (por las razones frecuentemente citadas, como diseños desequilibrados, efectos aleatorios cruzados, etc.), me gustaría probarlo con mis datos. Sin embargo, me preocupa poder "vender" este enfoque a mi supervisor (que …
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Función predic () para modelos de efectos mixtos de lmer
El problema: He leído en otras publicaciones que predictno están disponibles para los lmermodelos de efectos mixtos {lme4} en [R]. Traté de explorar este tema con un conjunto de datos de juguete ... Fondo: El conjunto de datos se adapta de esta fuente y está disponible como ... require(gsheet) data …
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¿He especificado correctamente mi modelo en lmer?
He explorado muchos sitios de ayuda y todavía estoy confundido acerca de cómo especificar términos anidados más complicados en un modelo mixto también. También estoy confundido en cuanto al uso de :y /y |en la especificación de interacciones y anidando con factores aleatorios usando lmer()en el lme4paquete de R. A …
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