Preguntas etiquetadas con median

El concepto de "media" va mucho más allá de la media aritmética tradicional; ¿se estira tanto como para incluir la mediana? Por analogia, raw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw data⟶rankranks⟶meanmean rank⟶rank−1medianraw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw …

20 mean  average  median 

Del libro de texto Pronósticos: Principios y práctica de Rob J Hyndman y George Athanasopoulos , específicamente la sección sobre medición de precisión : Un método de pronóstico que minimiza el MAE conducirá a pronósticos de la mediana, mientras que minimizar el RMSE conducirá a pronósticos de la media ¿Alguien …

20 forecasting  mean  median  rms  mae 

Para una distribución unimodal, si media = mediana, ¿es suficiente decir que la distribución es simétrica? Wikipedia dice en relación entre la media y la mediana: "Si la distribución es simétrica, entonces la media es igual a la mediana y la distribución tendrá un sesgo cero. Si, además, la distribución …

19 distributions  mean  median  symmetry 

¿Alguien puede explicarme que aclare la lógica matemática que uniría dos afirmaciones (a) y (b) juntas? Tengamos un conjunto de valores (alguna distribución). Ahora, a) La mediana no depende de cada valor [solo depende de uno o dos valores medios]; b) La mediana es el lugar de suma mínima de …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis 

En tamaños de ventana más pequeños, la n log nordenación podría funcionar. ¿Hay algún algoritmo mejor para lograr esto?

18 algorithms  median 

He trabajado bajo la creencia de que la mediana muestral es una medida más robusta de tendencia central que la media muestral, ya que ignora los valores atípicos. Por lo tanto, me sorprendió saber (en la respuesta a otra pregunta ) que para las muestras extraídas de una distribución normal, …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency 

Recientemente leí el consejo de que, en general, debe usar la mediana, no significa eliminar los valores atípicos. Ejemplo: El siguiente artículo http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ tiene 16 opiniones en este momento: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, 1) summary(review) ## "ordinary" summary …

17 mean  median  average 

En mi trabajo, cuando las personas se refieren al valor "medio" de un conjunto de datos, generalmente se refieren a la media aritmética (es decir, "promedio" o "valor esperado"). Si proporcionara la media geométrica , la gente probablemente pensaría que estoy siendo sarcástica o que no soy útil, ya que …

16 median  definition 

Recibí resultados de una prueba de rango de Mann-Whitney que no entiendo. La mediana de las 2 poblaciones es idéntica (6.9). Los cuantiles superior e inferior de cada población son: 6.64 y 7.2 6.60 y 7.1 El valor p resultante de la prueba que compara estas poblaciones es 0.007. ¿Cómo …

15 nonparametric  median  ranks  wilcoxon-mann-whitney 

No puedo encontrar definiciones para tantile o medial en Wikipedia o Wolfram Mathworld, pero la siguiente explicación se da en Bílková, D. y Mala, I. (2012), " Aplicación del método del momento L al modelar la distribución del ingreso en la República Checa ", Austrian Journal of Statistics , 41 …

14 descriptive-statistics  quantiles  median  average  partial-moments 

Este es un seguimiento, pero también una pregunta diferente de la anterior . Leí en Wikipedia que " Un estimador imparcial mediano minimiza el riesgo con respecto a la función de pérdida de desviación absoluta, como lo observó Laplace ". Sin embargo, mis resultados de simulación de Monte Carlo no …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad 

¿Es correcta la siguiente fórmula si quiero medir el error estándar de la mediana en el caso de una muestra pequeña con distribución no normal (estoy usando python)? sigma=np.std(data) n=len(data) sigma_median=1.253*sigma/np.sqrt(n)

14 standard-error  median 

A menudo, los textos introductorios de estadística aplicada distinguen la media de la mediana (a menudo en el contexto de la estadística descriptiva y motivan el resumen de la tendencia central utilizando la media, la mediana y la moda) al explicar que la media es sensible a los valores atípicos …

14 mean  skewness  median  winsorizing  central-tendency 

Estoy analizando la distribución de la latencia de la red. El tiempo medio de carga (U) es 0.5s. El tiempo medio de descarga (D) es 2s. Sin embargo, la mediana del tiempo total (para cada punto de datos, T = U + D) es 4s. ¿Qué conclusiones podrían extraerse sabiendo …

13 random-variable  median  summations 

Bootstrapping funciona bien para acceder a la incertidumbre en la estimación media, sin embargo, recuerdo haber leído en alguna parte que el bootstrap no hace un buen trabajo al evaluar la incertidumbre en las estimaciones cuantiles (particularmente la mediana). No recuerdo dónde leí esto, y no pude encontrar mucho con …

13 references  bootstrap  median