Preguntas etiquetadas con logistic

Uno de los supuestos de la regresión logística es la linealidad en el logit. Entonces, una vez que tengo mi modelo en funcionamiento, pruebo la no linealidad con la prueba Box-Tidwell. Uno de mis predictores continuos (X) ha dado positivo por no linealidad. ¿Qué se supone que debo hacer a …

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Entiendo que una de las razones por las que la regresión logística se usa con frecuencia para predecir las tasas de clics en la web es que produce modelos bien calibrados. ¿Hay una buena explicación matemática para esto?

13 regression  logistic 

Estoy usando scikit-learn para realizar una regresión logística con validación cruzada en un conjunto de datos (aproximadamente 14 parámetros con> 7000 observaciones normalizadas). También tengo un clasificador de destino que tiene un valor de 1 o 0. El problema que tengo es que, independientemente del solucionador utilizado, sigo recibiendo advertencias …

13 logistic  cross-validation  scikit-learn 

Estoy confundido con la suposición de linealidad al logit para las variables predictoras continuas en el análisis de regresión logística. ¿Necesitamos verificar la relación lineal mientras buscamos predictores potenciales usando un análisis de regresión logística univariable? En mi caso, estoy usando el análisis de regresión logística múltiple para identificar factores …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

Supongamos que un juego ofrece un evento que, una vez completado, da una recompensa o no da nada. Se desconoce el mecanismo exacto para determinar si se otorga la recompensa, pero supongo que se usa un generador de números aleatorios, y si el resultado es mayor que algún valor codificado, …

13 logistic  mathematical-statistics  sample-size  power-analysis  bernoulli-distribution 

En un artículo reciente, Norton et al. (2018) declara que[ 1 ][1]^{[1]} No se pueden comparar diferentes razones de probabilidad del mismo estudio cuando los modelos estadísticos que dan como resultado estimaciones de razón de probabilidades tienen diferentes variables explicativas porque cada modelo tiene un factor de escala arbitrario diferente. …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

¿Cómo funciona realmente la estimación de parámetros / Entrenamiento de regresión logística? Trataré de poner lo que tengo hasta ahora. La salida es y la salida de la función logística en forma de probabilidad dependiendo del valor de x: P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)={1\over1+e^{-\omega^Tx}}\equiv\sigma(\omega^Tx) P(y=0|x)=1−P(y=1|x)=1−11+e−ωTxP(y=0|x)=1−P(y=1|x)=1−11+e−ωTxP(y=0|x)=1-P(y=1|x)=1-{1\over1+e^{-\omega^Tx}} Para una dimensión, las llamadas Probabilidades se definen de …

12 regression  logistic  likelihood 

Estoy llevando a cabo una regresión de Poisson con el objetivo final de comparar (y tomar la diferencia de) los recuentos medios pronosticados entre dos niveles de factores en mi modelo: , mientras otras covariables modelo (que son todas binarias) constantes. Me preguntaba si alguien podría proporcionar algún consejo práctico …

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Actualmente me estoy enseñando cómo hacer la clasificación, y específicamente estoy mirando tres métodos: máquinas de vectores de soporte, redes neuronales y regresión logística. Lo que intento entender es por qué la regresión logística funcionaría mejor que las otras dos. Desde mi comprensión de la regresión logística, la idea es …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

Me refiero a la pregunta y sus respuestas: ¿Cómo comparar la capacidad predictiva (probabilidad) de los modelos desarrollados a partir de la regresión logística? por @Clark Chong y respuestas / comentarios por @Frank Harrell. ya la pregunta Grados de libertad de en la prueba de Hosmer-Lemeshowχ2χ2\chi^2 y los comentarios. He …

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Estoy estudiando cómo construir un intervalo de confianza del 95% para odds ratio a partir de los coeficientes obtenidos en la regresión logística. Entonces, considerando el modelo de regresión logística, Iniciar sesión( p1 - p) =α+βXlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} tal que …

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He leído que la regresión de crestas podría lograrse simplemente agregando filas de datos a la matriz de datos original, donde cada fila se construye usando 0 para las variables dependientes y la raíz cuadrada de o cero para las variables independientes. Luego se agrega una fila adicional para cada …

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Me gustaría saber las diferencias entre la Regresión logística aleatoria (RLR) y la Regresión logística simple (LR), por lo tanto, estoy leyendo un artículo "Selección de estabilidad" de Meinshausen, et al. ; Sin embargo, no entiendo qué es RLR y cuáles son las diferencias entre RLR y LR. ¿Alguien podría …

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He estado desarrollando un modelo de regresión logística basado en datos retrospectivos de una base de datos nacional de traumatismos de lesiones en la cabeza en el Reino Unido. El resultado clave es la mortalidad a los 30 días (denotada como medida "Sobrevivir"). Otras medidas con evidencia publicada de efecto …

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Resumen: ¿Existe alguna teoría estadística para apoyar el uso de la distribución (con grados de libertad basados ​​en la desviación residual) para las pruebas de coeficientes de regresión logística, en lugar de la distribución normal estándar?ttt Hace algún tiempo descubrí que al ajustar un modelo de regresión logística en SAS …

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