Preguntas etiquetadas con logistic

Tengo un gran conjunto de datos de mercado agregado sobre las ventas de vino en los EE. UU. Y me gustaría estimar la demanda de ciertos vinos de alta calidad. Estas cuotas de mercado se derivaron básicamente de un modelo de utilidad aleatorio de la forma , donde incluye las …

12 logistic  estimation  multiple-regression  categorical-data 

Para mí está claro, y bien explicado en múltiples sitios, qué información dan los valores en la diagonal de la matriz del sombrero para la regresión lineal. La matriz del sombrero de un modelo de regresión logística es menos clara para mí. ¿Es idéntico a la información que obtiene de …

12 regression  logistic 

He correlacionado datos y estoy usando un modelo de efectos mixtos de regresión logística para estimar el efecto de nivel individual (condicional) para un predictor de interés. Sé que para los modelos marginales estándar, la inferencia en los parámetros del modelo usando la prueba de Wald es consistente para la …

12 logistic  mixed-model  inference 

Tengo un conjunto de datos con 8000 clústeres y 4 millones de observaciones. Desafortunadamente, mi software estadístico, Stata, funciona bastante lento cuando uso su función de datos de panel para la regresión logística: xtlogitincluso con una submuestra del 10%. Sin embargo, cuando se utiliza la logitfunción no panel , los …

12 logistic  categorical-data  stata  fixed-effects-model 

¿Podemos interpretar la probabilidad posterior obtenida de un clasificador que genera un valor de clase predicho y una probabilidad (por ejemplo, regresión logística o Naive Bayes) como algún tipo de puntaje de confianza que se asigna a ese valor de clase predicho?

12 probability  logistic  naive-bayes 

Tengo la siguiente función de probabilidad: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} dónde z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mi modelo se parece Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])Pr(Y=1)=11+exp⁡(−[−3.92+0.014×(bid)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 + \exp\left(-[-3.92 + 0.014\times(\text{bid})]\right)} Esto se visualiza a través de una curva de probabilidad que se parece a la de abajo. Estoy …

12 r  probability  data-visualization  logistic 

Esta pregunta es algo general y de largo aliento, pero por favor tengan paciencia conmigo. En mi aplicación, tengo muchos conjuntos de datos, cada uno con ~ 20,000 puntos de datos con ~ 50 características y una sola variable binaria dependiente. Estoy intentando modelar los conjuntos de datos usando regresión …

12 logistic  residuals 

En una publicación anterior, me preguntaba cómo lidiar con los puntajes EQ-5D . Recientemente me topé con la regresión logística de cuantiles sugerida por Bottai y McKeown que introduce una forma elegante de lidiar con resultados acotados. La fórmula es simple: l o gi t ( y) = l o …

12 r  logistic  data-visualization  logit  quantile-regression 

Aquí hay una lista de coeficientes de regresión logística (el primero es una intersección) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Me resulta extraño que la intersección sea tan baja y tengo un coeficiente que en realidad es igual a 0. No estoy completamente seguro de cómo …

12 regression  logistic 

Estoy buscando un programa (en R o SAS o independiente, si es gratuito o de bajo costo) que realizará análisis de potencia para la regresión logística ordinal.

12 logistic  power-analysis  ordered-logit 

Si el Hosmer-Lemeshow indica una falta de ajuste, pero el AIC es el más bajo entre todos los modelos ... ¿aún debe usar el modelo? Si elimino una variable, la estadística de Hosmer-Lemeshow no es significativa (lo que significa que no hay una gran falta de ajuste). Pero la AIC …

12 regression  logistic  hosmer-lemeshow-test 

Existen diferentes métodos para la predicción de variables ordinales y categóricas. Lo que no entiendo es cómo importa esta distinción. ¿Hay un ejemplo simple que pueda aclarar qué sale mal si abandono el pedido? ¿En qué circunstancias no importa? Por ejemplo, si las variables independientes también son categóricas / ordinales, …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

Divulgación completa: esta es la tarea. He incluido un enlace al conjunto de datos ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Mi objetivo es maximizar la predicción de incumplimientos de préstamos en este conjunto de datos. Todos los modelos que se me ocurrieron hasta ahora predicen> 90% de los no morosos, pero <40% de …

12 r  logistic  spss  self-study 

He programado una regresión logística usando el algoritmo IRLS . Me gustaría aplicar una penalización LASSO para seleccionar automáticamente las funciones correctas. En cada iteración, se resuelve lo siguiente: (XTWX)δβ^=XT(y−p)(XTWX)δβ^=XT(y−p)\mathbf{\left(X^TWX\right) \delta\hat\beta=X^T\left(y-p\right)} Sea λλ\lambda un número real no negativo. No estoy penalizando la intercepción como se sugiere en The Elements of. …

12 logistic  generalized-linear-model  feature-selection  lasso  convex 

Tenemos datos con un resultado binario y algunas covariables. Usé regresión logística para modelar los datos. Solo un simple análisis, nada extraordinario. Se supone que el resultado final es una curva de dosis-respuesta donde mostramos cómo cambia la probabilidad para una covariable específica. Algo como esto: Recibimos algunas críticas de …

12 regression  logistic  generalized-linear-model  binary-data