Preguntas etiquetadas con logistic

Estoy usando una regresión logística binomial para identificar si la exposición has_xo has_yimpacto tiene la probabilidad de que un usuario haga clic en algo. Mi modelo es el siguiente: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Este es el resultado de mi modelo: Call: …

15 regression  logistic  standard-error  logit 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 3 años . Estoy construyendo una regresión logística en R usando el método LASSO con las funciones cv.glmnetpara seleccionar …

15 r  logistic  categorical-data  lasso  glmnet 

En el análisis discriminante, la variable dependiente es categórica, pero ¿puedo usar una variable categórica (por ejemplo, estado residencial: rural, urbano) junto con alguna otra variable continua como variable independiente en el análisis discriminante lineal?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies 

En mi proyecto quiero crear un modelo de regresión logística para predecir la clasificación binaria (1 o 0). Tengo 15 variables, 2 de las cuales son categóricas, mientras que el resto son una mezcla de variables continuas y discretas. Para ajustar un modelo de regresión logística, se me ha aconsejado …

14 machine-learning  logistic  classification  svm  separation 

Realicé una regresión lineal de aceptación en la universidad contra los puntajes del SAT y los antecedentes familiares / étnicos. Los datos son ficticios. Este es un seguimiento de una pregunta anterior, ya respondida. La pregunta se centra en la recopilación e interpretación de las razones de posibilidades al dejar …

14 r  regression  logistic 

Tengo un problema de clasificación binaria de varias características. ¿Los coeficientes de una regresión logística (regularizada) tienen un significado interpretable? Pensé que podrían indicar el tamaño de la influencia, dado que las características se normalizan de antemano. Sin embargo, en mi problema, los coeficientes parecen depender sensiblemente de las características …

14 logistic  regression-coefficients 

Estoy interesado en el modelado de datos de respuesta binaria en observaciones emparejadas. Nuestro objetivo es hacer una inferencia sobre la efectividad de una intervención pre-post en un grupo, ajustando potencialmente varias covariables y determinando si existe una modificación del efecto por parte de un grupo que recibió un entrenamiento …

14 logistic  mcnemar-test  clogit 

Estoy usando spotfire (S ++) para el análisis estadístico en mi proyecto y tengo que ejecutar una regresión logística multinomial para un gran conjunto de datos. Sé que el mejor algoritmo habría sido mlogit, pero desafortunadamente eso no está disponible en s ++. Sin embargo, tengo la opción de usar …

14 generalized-linear-model  logistic 

Quiero ejecutar una regresión logística binaria para modelar la presencia o ausencia de conflicto (variable dependiente) a partir de un conjunto de variables independientes durante un período de 10 años (1997-2006), y cada año tiene 107 observaciones. Mis independientes son: degradación de la tierra (categórica para 2 tipos de degradación); …

14 regression  time-series  logistic  spatial  ecology 

¿Es apropiado hacer una regresión logística donde las variables dependientes e independientes son binarias? por ejemplo, la variable dependiente es 0 y 1 y los predictores son variables codificadas por contraste -1 y 1?

14 logistic 

Esta es una pregunta de seguimiento de la que hice hace un par de días . Siento que pone una inclinación diferente sobre el tema, así que enumeré una nueva pregunta. La pregunta es: ¿puedo comparar la magnitud de los coeficientes entre modelos con diferentes variables dependientes? Por ejemplo, en …

14 regression  logistic 

Supongamos que quiero construir un clasificador binario. Tengo varios miles de funciones y solo unas pocas decenas de muestras. Desde el conocimiento del dominio, tengo una buena razón para creer que la etiqueta de clase se puede predecir con precisión utilizando sólo unas pocas características, pero no tengo ni idea …

14 regression  logistic  multiple-comparisons  stepwise-regression 

Estoy buscando un R paquete para estimar los coeficientes de los modelos logit con efecto fijo individual (intercepción individual) usando el estimador de 1980 de Chamberlain. A menudo se le conoce como estimador logit de efecto fijo de Chamberlain. Es un estimador clásico cuando se trata de datos de panel …

14 r  logistic  panel-data  clogit 

Me gusta entender la diferencia entre con o sin modelo de intercepción en regresión logística ¿Hay alguna diferencia entre ellos, excepto que con la intersección los coeficientes consideran el log (odds ratio) en relación con el grupo de referencia y sin la intersección consideran el log (odds)? por lo que …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

He creado una regresión logística usando el siguiente código: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Luego utilicé el resultado para crear un modelo final: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg + IP_TotLoS_m02 + Ft1_45 + …

14 r  probability  logistic