Preguntas etiquetadas con intuition

¿Qué es una función generadora de momentos (MGF)? ¿Puede explicarlo en términos simples y junto con un ejemplo simple y fácil? Por favor, limite el uso de anotaciones matemáticas formales tanto como sea posible.

15 moments  intuition  mgf 

¿Es la distribución de Cauchy de alguna manera una distribución "impredecible"? Intenté hacer cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } en R para una multitud de n valores y noté que ocasionalmente generan valores bastante impredecibles. Compare eso con, por ejemplo as <- function(n) { return(rnorm(n,0,1)) } que siempre parece dar …

14 distributions  intuition  cauchy 

En "Análisis de datos" por DS Sivia, hay una derivación de la distribución de Poisson, de la distribución binomial. Argumentan que la distribución de Poisson es el caso limitante de la distribución binomial cuando M→∞M→∞M\rightarrow\infty , donde es el número de ensayos.MMM Pregunta 1: ¿Cómo se puede entender intuitivamente ese …

14 binomial  poisson-distribution  combinatorics  intuition  probability-calculus 

Pensé que el concepto de conjunto típico era bastante intuitivo: una secuencia de longitud pertenecería al conjunto típico si la probabilidad de que la secuencia saliera fuera alta. Entonces, cualquier secuencia que probablemente esté en . (Estoy evitando la definición formal relacionada con la entropía porque estoy tratando de entenderla …

14 entropy  intuition  information-theory 

Al explicar por qué no correlacionado no implica independiente, hay varios ejemplos que involucran un montón de variables aleatorias, pero todas parecen tan abstractas: 1 2 3 4 . Esta respuesta parece tener sentido. Mi interpretación: una variable aleatoria y su cuadrado pueden no estar correlacionados (ya que aparentemente la …

14 correlation  independence  non-independent  garch  intuition 

Estuve luchando con la estacionaria en mi cabeza por un tiempo ... ¿Es así como piensas al respecto? Cualquier comentario o pensamiento adicional será apreciado. El proceso estacionario es el que genera valores de series temporales de modo que la media de distribución y la varianza se mantienen constantes. Estrictamente …

14 time-series  stationarity  intuition 

¿Existe una manera simple de explicar por qué el procedimiento de Benjamini y Hochberg (1995) realmente controla la tasa de descubrimiento falso (FDR)? Este procedimiento es tan elegante y compacto y, sin embargo, la prueba de por qué funciona bajo independencia (que aparece en el apéndice de su artículo de …

14 intuition  false-discovery-rate  teaching 

He estado mirando la página de Wikipedia para la correlación de distancia, donde parece caracterizarse por cómo se puede calcular. Mientras que podía hacer los cálculos que lucha para obtener medidas de correlación qué distancia y por qué los cálculos de las miro como lo hacen. ¿Existe una caracterización (o …

14 correlation  distance  intuition  distance-covariance 

Estoy tratando de obtener una comprensión intuitiva y sentir la diferencia y la diferencia práctica entre el término consistente y asintóticamente imparcial. Conozco sus definiciones matemáticas / estadísticas, pero estoy buscando algo intuitivo. Para mí, mirando sus definiciones individuales, casi parecen ser lo mismo. Me doy cuenta de que la …

14 bias  convergence  unbiased-estimator  asymptotics  intuition 

Estoy confundido entre los dos términos "función generadora de probabilidad" y "función generadora de momento". ¿Cómo difieren esos términos?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf 

Tengo problemas para entender las probabilidades, y me gustaría una explicación básica sobre cómo interpretarlas. He encontrado varias publicaciones relacionadas con las probabilidades, pero la mayoría de ellas son más complejas de lo que estoy tratando de entender. Aquí hay un ejemplo de cómo interpreto las probabilidades: si las probabilidades …

13 probability  intuition  odds 

En las estadísticas circulares, el valor esperado de una variable aleatoria con valores en el círculo S se define como m 1 ( Z ) = ∫ S z P Z ( θ ) d θ (ver wikipedia ). Esta es una definición muy natural, como lo es la definición …

13 mathematical-statistics  moments  intuition  circular-statistics 

¿Puede alguien proporcionar una intuición sobre por qué los momentos más altos de una distribución de probabilidad , como el tercer y cuarto momento, corresponden a asimetría y curtosis respectivamente? Específicamente, ¿por qué la desviación sobre la media elevada a la tercera o cuarta potencia termina traduciéndose en una medida …

13 mathematical-statistics  skewness  moments  intuition  kurtosis 

El teorema de Halmos-Savage dice que para un modelo estadístico dominado una estadística es suficiente si (y solo si) para todos hay una versión medible de la derivada Radon Nikodym donde es un medida privilegiada tal que para y .(Ω,A,P)(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, \mathscr P)\to(\Omega', \mathscr …

12 probability  mathematical-statistics  intuition  measure-theory 

¿Tengo problemas para entender estadísticas suficientes y completas? Sea una estadística suficiente.T= Σ xyoT=ΣxiT=\Sigma x_i Si con probabilidad 1, para alguna función g , entonces es una estadística completa suficiente.E[g(T)]=0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg Pero ¿qué significa esto? He visto ejemplos de uniformes y Bernoulli (página 6 http://amath.colorado.edu/courses/4520/2011fall/HandOuts/umvue.pdf ), pero no es intuitivo, me …

12 self-study  estimation  intuition  decision-theory