Al explicar por qué no correlacionado no implica independiente, hay varios ejemplos que involucran un montón de variables aleatorias, pero todas parecen tan abstractas: 1 2 3 4 .
Esta respuesta parece tener sentido. Mi interpretación: una variable aleatoria y su cuadrado pueden no estar correlacionados (ya que aparentemente la falta de correlación es algo así como la independencia lineal) pero son claramente dependientes.
Supongo que un ejemplo sería que (¿estandarizado?) La altura y la altura 2 podrían no estar correlacionadas pero ser dependientes, pero no veo por qué alguien querría comparar la altura y la altura 2 .
Con el propósito de dar intuición a un principiante en teoría de probabilidad elemental o propósitos similares, ¿cuáles son algunos ejemplos de la vida real de variables aleatorias no correlacionadas pero dependientes?