Preguntas etiquetadas con inference

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Tengo un conjunto de datos bastante simple que consta de una variable independiente, una variable dependiente …

14 r  regression  bayesian  anova  inference 

Me preguntaba qué paquete estadístico de software recomiendan ustedes para realizar la Inferencia Bayesiana. Por ejemplo, sé que puede ejecutar openBUGS o winBUGS como independientes o también puede llamarlos desde R. Pero R también tiene varios de sus propios paquetes (MCMCPack, BACCO) que pueden hacer análisis bayesianos. ¿Alguien tiene alguna …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

¿Hay buenos resúmenes (reseñas, libros) sobre diversas aplicaciones de la cadena de Markov Monte Carlo (MCMC)? He visto a Markov Chain Monte Carlo en la práctica , pero este libro parece un poco viejo. ¿Hay más libros de actualización sobre diversas aplicaciones de MCMC en áreas como aprendizaje automático, visión …

14 machine-learning  mcmc  inference  references  application 

MLE = Estimación de máxima verosimilitud MAP = Máximo a posteriori MLE es intuitivo / ingenuo en el sentido de que comienza solo con la probabilidad de observación dado el parámetro (es decir, la función de probabilidad) y trata de encontrar el parámetro que mejor concuerde con la observación . …

14 machine-learning  bayesian  estimation  maximum-likelihood  inference 

Sean Y 1 , Y 2 , Y 3Y1,Y2,Y3Y_1,Y_2,Y_3 e Y 4Y4Y_4 cuatro variables aleatorias tales que E ( Y 1 ) = θ 1 - θ 3 ; E ( Y 2 ) = θ 1 + θ 2 - θ 3 ; E ( Y 3 ) = …

13 self-study  estimation  inference 

Recientemente he revisado algunos documentos antiguos de Nancy Reid, Barndorff-Nielsen, Richard Cox y, sí, un pequeño Ronald Fisher sobre el concepto de "inferencia condicional" en el paradigma frecuentista, lo que parece significar que las inferencias se basan considerando solo el "subconjunto relevante" del espacio muestral, no todo el espacio muestral. …

13 confidence-interval  maximum-likelihood  inference 

En el modelo y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ{y} = X \beta + \epsilon , podríamos estimar ββ\beta utilizando la ecuación normal: β^=(X′X)−1X′y,β^=(X′X)−1X′y,\hat{\beta} = (X'X)^{-1}X'y,y podríamos obtener y =X β .y^=Xβ^.y^=Xβ^.\hat{y} = X \hat{\beta}. El vector de residuos se estima por ϵ^=y−Xβ^=(I−X(X′X)−1X′)y=Qy=Q(Xβ+ϵ)=Qϵ,ϵ^=y−Xβ^=(I−X(X′X)−1X′)y=Qy=Q(Xβ+ϵ)=Qϵ,\hat{\epsilon} = y - X \hat{\beta} = (I - X (X'X)^{-1} X') y = …

13 regression  least-squares  inference 

Aprendí en las estadísticas elementales que, con un modelo lineal general, para que las inferencias sean válidas, las observaciones deben ser independientes. Cuando se produce la agrupación, la independencia ya no puede conducir a una inferencia no válida a menos que esto se tenga en cuenta. Una forma de dar …

13 r  mixed-model  inference  independence 

Estoy leyendo un comentario en un artículo, y el autor afirma que a veces, aunque los estimadores (encontrados por ML o cuasilikelihood máxima) pueden no ser consistentes, el poder de una prueba de razón de probabilidad o razón de cuasi-probabilidad aún puede converger a 1 ya que el número de …

13 mathematical-statistics  references  inference  power  consistency 

¿El término "inferencia estadística" incluye solo pruebas de hipótesis o también incluye estimación puntual, estimación de intervalo, etc. Las referencias autorizadas serán muy apreciadas.

13 inference  terminology 

En respuesta a un creciente cuerpo de estadísticos e investigadores que critican la utilidad de las pruebas de hipótesis nulas (NHT) para la ciencia como un esfuerzo acumulativo, la Fuerza de Tarea de la Asociación Americana de Psicología sobre Inferencia Estadística evitó una prohibición total de NHT, pero en cambio …

13 bayesian  confidence-interval  effect-size  inference 

Actualmente estoy trabajando como asistente de enseñanza en mi universidad, en un curso introductorio de estadística (para estudiantes de medicina). Fuera de línea, hay muchos libros disponibles con información para ayudar al maestro. Sin embargo, lo que me interesa saber es si podría dirigirme a algún recurso (bueno) que proporcione …

13 probability  references  inference  descriptive-statistics  teaching 

Considere el modelo de regresión lineal. y=Xβ+uy=Xβ+u\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} , u∼N(0,σ2I)u∼N(0,σ2I)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) , E(u∣X)=0E(u∣X)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} . Deje vs .H 1 : σ 2 0 ≠ σ 2H0:σ20=σ2H0:σ02=σ2H_0: \sigma_0^2=\sigma^2H1:σ20≠σ2H1:σ02≠σ2H_1: \sigma_0^2\neq\sigma^2 Podemos deducir que , donde . Y es la notación típica para la matriz aniquiladora, , donde es la variable dependiente retrocedió en .deltaim(X)=n×kMXMXY= …

13 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  inference 

Busqué en Google y busqué en stats.stackexchange pero no puedo encontrar la fórmula para calcular un intervalo de confianza del 95% para un valor para una regresión lineal. ¿Alguien puede proporcionarlo?R2R2R^2 Aún mejor, digamos que había corrido la regresión lineal a continuación en R. ¿Cómo calcularía un intervalo de confianza …

13 r  regression  confidence-interval  inference  r-squared 

Mi pregunta proviene del siguiente hecho. He estado leyendo publicaciones, blogs, conferencias, así como libros sobre aprendizaje automático. Mi impresión es que los profesionales del aprendizaje automático parecen ser indiferentes a muchas cosas que les interesan a los estadísticos / econométricos. En particular, los profesionales del aprendizaje automático enfatizan la …

13 machine-learning  self-study  inference