Preguntas etiquetadas con generalized-linear-model

Una generalización de la regresión lineal que permite relaciones no lineales a través de una "función de enlace" y que la varianza de la respuesta dependa del valor predicho. (No debe confundirse con el "modelo lineal general" que extiende el modelo lineal ordinario a la estructura de covarianza general y la respuesta multivariada).






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RMSE (error cuadrático medio) para modelos logísticos
Tengo una pregunta sobre la validez del uso de RMSE (Root Mean Squared Error) para comparar diferentes modelos logísticos. La respuesta es bien 0o 1y las predicciones son las probabilidades entre 0- 1? ¿La forma aplicada a continuación también es válida con las respuestas binarias? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master …


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bayesglm (brazo) versus MCMCpack
Tanto bayesglm()(en el paquete arm R) como varias funciones en el paquete MCMCpack están destinadas a hacer una estimación bayesiana de modelos lineales generalizados, pero no estoy seguro de que realmente estén calculando lo mismo. Las funciones MCMCpack utilizan la cadena de Markov Monte Carlo para obtener una muestra (dependiente) …



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Cómo obtener el intervalo de confianza en el cambio de r-cuadrado poblacional
Por un simple ejemplo, suponga que hay dos modelos de regresión lineal Modelo 1 tiene tres predictores, x1a, x2b, yx2c El modelo 2 tiene tres predictores del modelo 1 y dos predictores adicionales x2ayx2b Hay una ecuación de regresión poblacional donde la varianza poblacional explicada es para el Modelo 1 …

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Logré transformar mi variable dependiente, ¿puedo usar la distribución normal GLM con la función de enlace LOG?
Tengo una pregunta sobre los modelos lineales generalizados (GLM). Mi variable dependiente (DV) es continua y no normal. Así que log lo transformé (todavía no es normal pero lo mejoré). Quiero relacionar el DV con dos variables categóricas y una covariable continua. Para esto quiero realizar un GLM (estoy usando …

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¿Cuál es más precisa glm o glmnet?
R glm y glmnet usan diferentes algoritmos. Noto diferencias no triviales entre los coeficientes estimados cuando uso ambos. Me interesa saber cuándo uno es más preciso que otro, y el momento de resolver / precisión se compensa. Específicamente me refiero al caso en el que uno establece lambda = 0 …


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¿Cuál es la diferencia entre la regresión lineal transformada por logit, la regresión logística y un modelo logístico mixto?
Supongamos que tengo 10 estudiantes, cada uno de los cuales intenta resolver 20 problemas de matemáticas. Los problemas se califican como correctos o incorrectos (en datos largos) y el rendimiento de cada alumno se puede resumir mediante una medida de precisión (en subjdatos). Los modelos 1, 2 y 4 a …

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