Interpretación de la función de resumen para el modelo lm en R

¿Cuál es el significado de t valuey Pr(>|t|)cuando se usa la summary()función en el modelo de regresión lineal en R?

Coefficients:
                              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)                    10.1595     1.3603   7.469 1.11e-13 ***
log(var)                        0.3422     0.1597   2.143   0.0322 *

El valor de la columna t le muestra la prueba t asociada con la prueba de la importancia del parámetro que figura en la primera columna. Por ejemplo, el valor t de 7.369 se refiere a la prueba t de la (Intercepción) 10.1595 dividida por el error estándar de esa estimación 1.3603. Pr (> | t |) le proporciona el valor p para esa prueba t (la proporción de la distribución t en ese df que es mayor que el valor absoluto de su estadística t). 1.11e-13 es notación científica. Los asteriscos que siguen a Pr (> | t |) proporcionan una forma visualmente accesible de evaluar si la estadística cumple con varios criterios .$\alpha$

No entiendo la prueba t, pero wikipedia tiene un buen artículo sobre el valor p : básicamente, el valor p es la posibilidad de que el resultado que estás viendo se haya producido debido a una variación aleatoria. Por lo general, se considera que un valor p de 0.05 o menos (interpretado aproximadamente como "hay un 5% de posibilidades o menos de que esto suceda solo debido a una variación aleatoria") significa que el resultado es significativo.