Preguntas etiquetadas con finite-population

Entiendo que cuando se toma una muestra de una población finita y nuestro tamaño de muestra es más del 5% de la población, necesitamos una corrección en la media y el error estándar de la muestra usando esta fórmula: FPAGSdo= N- nnorte- 1----√FPAGSdo=norte-nortenorte-1\hspace{10mm} FPC=\sqrt{\frac{N-n}{N-1}} Donde es el tamaño de la …

25 sampling  finite-population 

Supongamos que uno realiza la llamada rutina de arranque no paramétrica extrayendo muestras de tamaño cada una de las observaciones originales con reemplazo. Creo que este procedimiento es equivalente a estimar la función de distribución acumulativa por el cdf empírico:BBBnnortennortenorten http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function y luego obtener las muestras de bootstrap simulando observaciones …

14 bootstrap  sample-size  sample  small-sample  finite-population 

El muestreo con reemplazo tiene dos ventajas sobre el muestreo sin reemplazo como lo veo: 1) No necesita preocuparse por la corrección de población finita. 2) Existe la posibilidad de que los elementos de la población se extraigan varias veces, luego puede reciclar las mediciones y ahorrar tiempo. Por supuesto, …

12 sampling  finite-population 

Estoy calculando algunas probabilidades condicionales y los intervalos de confianza del 95% asociados. Para muchos de mis casos, tengo recuentos directos de xéxitos fuera de los nensayos (de una tabla de contingencia), por lo que puedo usar un intervalo de confianza binomial, como se proporciona binom.confint(x, n, method='exact')en R. Sin …

8 r  bayesian  confidence-interval  conditional-probability  hidden-markov-model  segmentation  hypothesis-testing  statistical-significance  multiple-comparisons  multiple-regression  r  regression  survey  sample  finite-population  pca  model-selection  dataset  partitioning  clustering  time-series  least-squares  regression  standard-error  causality  r  time-series  outliers  missing-data  machine-learning  svm  hypothesis-testing  discrete-data  r  data-visualization  survey  likert  finance  regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined  svm  natural-language