¿Deberían las cargas de factores estar dominadas por los rangos de opciones de respuestas de los ítems?

Si se realiza un análisis factorial exploratorio con algunos elementos de acuerdo 1-5 y algunos elementos 0/1 "elija todos los que apliquen", en teoría, ¿cuánta tendencia espuria habría para que los elementos 1-5 se carguen en uno o dos factores? y los elementos 0/1 para cargar en un conjunto separado de uno o dos factores? (He escuchado argumentos a favor y en contra de la idea de que las correlaciones tienden a ser mucho más altas entre los ítems de una escala similar. Mi propia experimentación / simulación no ha encontrado mucho efecto).

El efecto que menciona ocurre debido al conjunto de respuestas, que puede controlarse mediante la formulación de los reactivos y el interés del encuestado y el orden de las preguntas. He visto que esto sucede en mi propia experiencia, pero de ninguna manera es ineludible: una buena manera de evitar la tendencia espuria es, por ejemplo, hacer dos preguntas de acuerdo, luego una dicotomía, luego un par de preguntas más de acuerdo, luego la dicotomía , eso generalmente hace el truco para mí.

Una buena manera de probar ese efecto, si se trata de una escala que está construyendo, es comparar el alfa de Cronbach de toda la escala con y sin las dicotomías.

Sí, las cargas de factores pueden verse afectadas por el rango de posibles respuestas, pero no necesariamente estará dominado por ellas, si toma las medidas que normalmente tomaría para evitar el conjunto de respuestas.