Preguntas etiquetadas con data-visualization

Construir representaciones gráficas significativas y útiles de datos. (Si su pregunta es solo acerca de cómo hacer que un software en particular produzca un efecto específico, entonces es probable que no sea el tema aquí).

3
Visualizando las intersecciones de muchos conjuntos
¿Existe un modelo de visualización que sea bueno para mostrar la superposición de intersección de muchos conjuntos? Estoy pensando en algo así como los diagramas de Venn, pero que de alguna manera podrían prestarse mejor a un mayor número de conjuntos, como 10 o más. Wikipedia muestra algunos diagramas de …
1
Calcular la repetibilidad de los efectos de un modelo más antiguo
Acabo de encontrar este artículo , que describe cómo calcular la repetibilidad (también conocida como confiabilidad, también conocida como correlación intraclase) de una medición a través del modelado de efectos mixtos. El código R sería: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
6
Problemas con gráficos circulares
Parece haber una creciente discusión sobre los gráficos circulares. Los principales argumentos en contra parecen ser: El área se percibe con menos potencia que la longitud. Los gráficos circulares tienen una relación muy baja de punto de datos a píxeles Sin embargo, creo que pueden ser de alguna manera útiles …
6
¿Cuáles son las alternativas a los ejes rotos?
Los usuarios suelen verse tentados a romper los valores del eje para presentar datos de diferentes órdenes de magnitud en el mismo gráfico (ver aquí ). Si bien esto puede ser conveniente, no siempre es la forma preferida de mostrar los datos (puede ser engañoso en el mejor de los …
4
¿Por qué usar colormap viridis sobre jet?
Como se anunció en https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU , Matplotlib cambia el mapa de colores predeterminado de jet a viridis. Sin embargo, no lo entiendo muy bien. ¿Quizás porque soy daltónico? El chorro de mapa de colores original se ve muy fuerte, puedo sentir el contraste: Si bien el nuevo mapa de colores …
Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.