Preguntas etiquetadas con data-visualization

Parece que la mayoría de las autoridades están de acuerdo en que las líneas de cuadrícula oscuras o prominentes en las parcelas son "chartjunk" por cualquier definición razonable y distraen al espectador del mensaje en el cuerpo principal de la tabla. Así que no me molestaré en dar referencias sobre …

26 data-visualization  ggplot2 

En la programación de computadoras, hay un primer programa clásico para aprender / enseñar un nuevo lenguaje o sistema, llamado "hola, mundo". http://en.wikipedia.org/wiki/Hello_world_program ¿Existe una primera visualización de datos clásica para usar un paquete de gráficos? Si es así, ¿qué es? Y si no, ¿cuáles serían buenos candidatos?

26 data-visualization 

Me gustaría mostrar cómo los valores de ciertas variables (~ 15) cambian con el tiempo, pero también me gustaría mostrar cómo las variables difieren entre sí en cada año. Entonces creé esta trama: Pero incluso al cambiar el esquema de color o agregar diferentes tipos de línea / forma, esto …

25 r  data-visualization 

Estoy escribiendo mi tesis doctoral y me he dado cuenta de que confío excesivamente en los diagramas de cajas para comparar distribuciones. ¿Qué otras alternativas te gustan para lograr esta tarea? También me gustaría preguntarle si conoce algún otro recurso como la galería R en el que pueda inspirarme con …

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

¿Cómo puedo crear diagramas de Sankey ?

25 data-visualization  software  sankey-diagram 

¿Cuáles son buenas maneras de visualizar un conjunto de respuestas Likert? Por ejemplo, ¿un conjunto de elementos que indagan sobre la importancia de X para las decisiones de uno sobre A, B, C, D, E, F y G? ¿Hay algo mejor que los gráficos de barras apiladas? ¿Qué se debe …

25 data-visualization  scales  likert 

Tengo dos variables: Nombre del medicamento (DN) y los eventos adversos (AE) correspondientes, que están en una relación de muchos a muchos. Hay 33,556 nombres de medicamentos y 9,516 eventos adversos. El tamaño de la muestra es de aproximadamente 5,8 millones de observaciones. Quiero estudiar y comprender la asociación / …

24 r  categorical-data  data-visualization  large-data  association-measure 

El siguiente código evalúa la similitud entre dos series de tiempo: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format = "%j")), Tod = as.numeric(format(Date,format = "%H")), Temp = RandData, DecTime = rep(seq(1, length(RandData)/2) / (length(RandData)/2), 2)) …

24 r  time-series  data-visualization  gam 

He estado leyendo mucho sobre el algoritmo -snettt para la reducción de dimensionalidad. Estoy muy impresionado con el rendimiento en los conjuntos de datos "clásicos", como MNIST, donde logra una separación clara de los dígitos ( ver artículo original ): También lo he usado para visualizar las características aprendidas por …

23 clustering  data-visualization  dimensionality-reduction  high-dimensional  tsne 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Vi este gráfico en el suplemento de un artículo reciente y me encantaría poder reproducirlo usando R. Es un diagrama de dispersión, …

23 r  data-visualization  scatterplot 

Supongamos que tengo un modelo predictivo que produce, para cada caso, una probabilidad para cada clase. Ahora reconozco que hay muchas formas de evaluar ese modelo si quiero usar esas probabilidades para la clasificación (precisión, recuperación, etc.). También reconozco que una curva ROC y el área debajo de ella se …

23 data-visualization  classification  predictive-models  binary-data  calibration 

Pregunta: ¿ Cuándo (para qué tipos de problemas de visualización de datos) son los mapas de calor más efectivos? (En particular, ¿más efectivo que todas las demás técnicas de visualización posibles?) ¿Cuándo son los mapas de calor menos efectivos? ¿Existen patrones o reglas generales comunes que uno pueda usar para …

22 data-visualization  heatmap 

La siguiente imagen muestra una curva continua de tasas de falsos positivos frente a tasas positivas verdaderas: Sin embargo, lo que no entiendo de inmediato es cómo se calculan estas tasas. Si se aplica un método a un conjunto de datos, tiene una cierta tasa de FP y una cierta …

22 machine-learning  data-visualization  roc  auc 

¿Cuál es la mejor gráfica, desde el punto de vista estadístico, para mostrar una tabla de contingencia , que generalmente se analiza mediante la prueba de chi-cuadrado? ¿Es una gráfica de barras esquivada, una gráfica de barras apiladas, un mapa de calor, una gráfica de contorno, una gráfica de dispersión …

22 data-visualization  contingency-tables 

Contexto: Mientras tanto, he adquirido un conjunto de heurísticas sobre cómo trazar efectivamente la asociación entre dos variables numéricas. Me imagino que la mayoría de las personas que trabajan con datos tendrían un conjunto similar de reglas. Ejemplos de tales reglas pueden ser: Si una de las variables está sesgada …

22 data-visualization  correlation  teaching  rule-of-thumb  scatterplot