Preguntas etiquetadas con correlation

¿Existe algún procedimiento estándar (tal que se pueda citarlo como referencia) para seleccionar el subconjunto de puntos de datos de un grupo más grande con la correlación más fuerte (a lo largo de solo dos dimensiones)? Por ejemplo, supongamos que tiene 100 puntos de datos. Desea un subconjunto de 40 …

15 regression  correlation  autocorrelation 

Supongamos que tenemos X 2 ∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼unif(n,0,1),X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼unif(n,0,1),X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), donde es una muestra aleatoria uniforme de tamaño n, yunif(n,0,1)unif(n,0,1)\textrm{unif}(n,0,1) Y=X1,Y=X1,Y=X_1, Z=0.4X1+1−0.4−−−−−−√X2.Z=0.4X1+1−0.4X2.Z = 0.4 X_1 + \sqrt{1 - 0.4}X_2. Entonces la correlación entre y es .Z 0.4YYYZZZ0.40.40.4 ¿Cómo puedo extender …

15 r  correlation  random-generation  uniform 

Según tengo entendido, podemos obtener la correlación normalizando la covarianza usando la ecuación ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρi,j=cov(Xi,Xj)σiσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} donde es la desviación estándar deXi.σi=E[(Xi−μi)2]−−−−−−−−−−−√σi=E[(Xi−μi)2]\sigma_i=\sqrt{E[(X_i-\mu_i)^2]}XyoXiX_i Mi preocupación es ¿qué pasa si la desviación estándar es igual a cero? ¿Hay alguna condición que garantice que no puede ser cero? Gracias.

15 correlation  standard-deviation  covariance 

mi pregunta se aplica particularmente a la reconstrucción de redes

15 correlation  mutual-information 

Según tengo entendido, la correlación de distancia es una forma robusta y universal de verificar si existe una relación entre dos variables numéricas. Por ejemplo, si tenemos un conjunto de pares de números: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) Podemos usar la correlación de distancia para verificar si existe …

15 correlation  independence  intuition  distance-covariance 

He trabajado con la información mutua por algún tiempo. Pero encontré una medida muy reciente en el "mundo de correlación" que también se puede usar para medir la independencia de distribución, la llamada "correlación de distancia" (también denominada correlación browniana): http://en.wikipedia.org/wiki/Brownian_covariance . Revisé los documentos donde se introduce esta medida, …

15 correlation  mutual-information  distance-covariance 

Dudo si preguntar esto aquí en el StackExchange de estadísticas o en el de lingüística / inglés, pero creo que podría haber más usuarios que no hablan mucho el idioma aquí que usuarios con conocimientos de estadísticas en el otro foro;) A menudo leo informes que mencionan la correlación como …

14 correlation  terminology 

Esto es un poco de verificación intestinal, por favor, ayúdenme a ver si estoy malinterpretando este concepto y de qué manera. Tengo una comprensión funcional de la correlación, pero me siento un poco aferrado a las pajitas para explicar con confianza los principios detrás de esa comprensión funcional. Según tengo …

14 correlation  categorical-data  covariance 

Estoy buscando un ejemplo de 2 variables aleatorias , tal queXXXYYY |cor(X,Y)|≈0|cor(X,Y)|≈0\newcommand{\cor}{{\rm cor}}|\cor(X,Y)| \approx 0 pero cuando se considera la parte de cola de las distribuciones, están altamente correlacionadas. (Intento evitar 'correlacionar' / 'correlación' para la cola porque podría no ser lineal). Probablemente use esto: |cor(X′,Y′)|≫0|cor(X′,Y′)|≫0|\cor(X', Y')| \gg 0 donde …

14 correlation  extreme-value 

Tengo algunos datos interesantes sobre los artistas musicales más populares transmitidos divididos por ubicación en unos 200 distritos del Congreso. Quiero ver si es posible sondear a una persona sobre sus preferencias musicales y determinar si él o ella "escucha como un demócrata" o "escucha como un republicano". (Naturalmente, esto …

14 correlation  prediction  pooling  weighted-data 

¿Es cierto que es un estimador imparcial para ? Es decir, ρ X , Y E [ R X , Y ] = ρ X , Y ?RX,YRX,YR_{X,Y}ρX,YρX,Y\rho_{X,Y}E[RX,Y]=ρX,Y?E[RX,Y]=ρX,Y?\mathbf{E}\left[R_{X,Y}\right]=\rho_{X,Y}? Si no, ¿qué es un estimador imparcial para ? (¿Quizás haya un estimador imparcial estándar que se usa? Además, ¿es análogo a …

14 correlation 

Al explicar por qué no correlacionado no implica independiente, hay varios ejemplos que involucran un montón de variables aleatorias, pero todas parecen tan abstractas: 1 2 3 4 . Esta respuesta parece tener sentido. Mi interpretación: una variable aleatoria y su cuadrado pueden no estar correlacionados (ya que aparentemente la …

14 correlation  independence  non-independent  garch  intuition 

Estoy leyendo un artículo y el autor escribió: El efecto de A, B, C en Y se estudió mediante el uso de análisis de regresión múltiple. A, B, C se ingresaron en la ecuación de regresión con Y como la variable dependiente. El análisis de varianza se presenta en la …

14 regression  correlation  terminology 

En Wikipedia , la correlación de rango de Spearman se calcula convirtiendo las variables e en variables clasificadas e , y luego calculando la correlación de Pearson entre las variables clasificadas:XiXiX_iYiYiY_ixixix_iyiyiy_i Sin embargo, el artículo continúa que si no hay vínculos entre las variables e , la fórmula anterior es …

14 correlation  proof  spearman-rho 

Me gustaría estimar la correlación entre: Una variable ordinal: se les pide a los sujetos que califiquen su preferencia por 6 tipos de fruta en una escala de 1 a 5 (desde muy desagradable hasta muy sabrosa). En promedio, los sujetos usan solo 3 puntos de la escala. Una variable …

14 correlation  ordinal-data  spearman-rho  continuous-data