mi pregunta se aplica particularmente a la reconstrucción de redes
mi pregunta se aplica particularmente a la reconstrucción de redes
Respuestas:
La correlación mide la relación lineal (correlación de Pearson) o la relación monotónica (correlación de Spearman) entre dos variables, X e Y.
La información mutua es más general y mide la reducción de la incertidumbre en Y después de observar X. Es la distancia KL entre la densidad conjunta y el producto de las densidades individuales. Entonces MI puede medir relaciones no monótonas y otras relaciones más complicadas.
Para agregar a la respuesta de Rob ... con respecto a la ingeniería inversa de una red, se puede preferir MI sobre la correlación cuando desea extraer enlaces causales en lugar de asociativos en su red. Las redes de correlación son puramente asociativas. Pero para MI, necesita más datos y potencia informática.