Preguntas etiquetadas con computational-statistics

\newcommand{\diag}{\operatorname{diag}}Tenemos el problema: suponiendo que: \ sum_ {i = 1} ^ nx_ix_i ^ T = \ diag (\ sigma_1 ^ 2, ..., \ sigma_d ^ 2).minw∈Rd(1n∑i=1n(⟨w,xi⟩−yi)2+2λ||w||1),minw∈Rd(1n∑i=1n(⟨w,xi⟩−yi)2+2λ||w||1),\min_{w\in\mathbb{R}^{d}}\left( \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \left( \langle w,x_{i}\rangle-y_{i} \right)^{2} +2\lambda||w||_1\right),∑i=1nxixTi=diag(σ21,...,σ2d).∑i=1nxixiT=diag⁡(σ12,...,σd2).\sum_{i=1}^nx_ix_i^T=\diag(\sigma_1^2,...,\sigma_d^2). ¿Existe una solución de forma cerrada en este caso? Tengo eso: (XTX)−1=diag(σ−21,...,σ−2d),(XTX)−1=diag⁡(σ1−2,...,σd−2),(X^TX)^{-1}=\diag\left(\sigma_1^{-2},...,\sigma_d^{-2}\right), y creo que la respuesta es …

13 mathematical-statistics  lasso  computational-statistics  regularization 

Recientemente me gradué con mi maestría en modelado médico y biológico, acompañado de matemáticas de ingeniería como fondo. A pesar de que mi programa educativo incluía una cantidad significativa de cursos sobre estadística matemática (ver a continuación una lista), que manejé con calificaciones bastante altas, con frecuencia termino completamente perdido …

13 mathematical-statistics  bioinformatics  computational-statistics 

Tengo problemas de rendimiento al usar el MCMCglmmpaquete en R para ejecutar un modelo de efectos mixtos. El código se ve así: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter, ,burnin=burn, verbose=F) Hay alrededor de 20,000 observaciones en los datos y están agrupadas en alrededor de 200 escuelas. Eliminé todas …

12 r  mixed-model  mcmc  computational-statistics 

Estoy tratando de automatizar la detección de valores atípicos en series de tiempo y utilicé una modificación de la solución propuesta por Rob Hyndman aquí . Digamos que mido las visitas diarias a un sitio web de varios países. Para algunos países donde las visitas diarias son de cientos o …

11 time-series  outliers  computational-statistics 

Hola, estoy tomando un curso de postgrado en Estadística y hemos estado cubriendo estadísticas de exámenes y otros conceptos. Sin embargo, a menudo puedo aplicar las fórmulas y desarrollar una especie de intuición sobre cómo funcionan las cosas, pero a menudo me queda la sensación de que tal vez si …

11 r  hypothesis-testing  sas  simulation  computational-statistics 

Una estadística típica de procesamiento de imágenes es el uso de las características de textura de Haralick , que son 14. Me pregunto sobre la decimocuarta de estas características: dado un mapa de adyacencia (que simplemente podemos ver y la distribución empírica de dos enteros i , j < 256 …

11 probability  computational-statistics 

Tengo un grupo de tratamiento de tamaño 30 (30 escuelas en California) que utilizó un software complementario de matemáticas. En un análisis simple, me gustaría comparar el crecimiento promedio de matemáticas de los estudiantes entre nuestro grupo de tratamiento y un grupo de control comparable. Hay muchas escuelas en California …

11 mathematical-statistics  descriptive-statistics  computational-statistics 

En PCA, ¿hace alguna diferencia si elegimos componentes principales de la matriz de covarianza inversa O si eliminamos los vectores propios de la matriz de covarianza correspondientes a valores propios grandes? Esto está relacionado con la discusión en esta publicación .

10 machine-learning  pca  computational-statistics 

Estoy trabajando con algunos datos del mundo real y los modelos de regresión están dando algunos resultados contraintuitivos. Normalmente confío en las estadísticas, pero en realidad algunas de estas cosas no pueden ser ciertas. El principal problema que estoy viendo es que un aumento en una variable está causando un …

10 r  regression  regression-coefficients  computational-statistics 

Los sistemas lineales de ecuaciones son penetrantes en las estadísticas computacionales. Un sistema especial que he encontrado (por ejemplo, en el análisis factorial) es el sistema Ax=bAx=bAx=b donde Aquí es una matriz diagonal con una diagonal estrictamente positiva, es una matriz semi-definida simétrica positiva (con ), y es una matriz …

10 factor-analysis  matrix  computational-statistics  matrix-decomposition  matrix-inverse 

¿Qué técnicas / enfoques son útiles para probar el software estadístico? Estoy particularmente interesado en los programas que realizan estimaciones paramétricas utilizando la máxima probabilidad. No siempre es posible comparar resultados con los de otros programas o fuentes publicadas, ya que la mayoría de las veces cuando escribo un programa …

10 software  computing  computational-statistics 

Me encontré con el siguiente problema de simulación: dado un conjunto de números reales conocidos, una distribución en está definida por donde denota la parte positiva de . Si bien puedo pensar en una muestra de Metropolis-Hastings dirigida a esta distribución, me pregunto si existe una muestra directa eficiente, aprovechando …

9 simulation  algorithms  random-generation  computational-statistics  metropolis-hastings 

Me preguntaba, ¿cómo son útiles los espacios hilbert y el análisis funcional para el aprendizaje automático? Pensé que el aprendizaje automático era una mezcla de estadísticas, informática y optimización. ¿Cómo se relaciona el análisis funcional con eso?

9 machine-learning  mathematical-statistics  computational-statistics 

Estoy trabajando en el libro de ESL de Hastie, y estoy teniendo un momento difícil con la pregunta 2.3. La pregunta es la siguiente: Estamos considerando una estimación vecina más cercana en el origen, y la ecuación indica la distancia media desde el origen hasta el punto de datos más …

9 machine-learning  computational-statistics 

Cuando podemos diferenciar la función de costo y encontrar parámetros resolviendo ecuaciones obtenidas a través de la diferenciación parcial con respecto a cada parámetro y descubrir dónde la función de costo es mínima. También creo que es posible encontrar múltiples lugares donde las derivadas son cero, por lo tanto, podemos …

9 machine-learning  computational-statistics