Estadísticas y Big Data central-limit-theorem

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¿Cuál es la suma de las variables t al cuadrado?

Deje que se extraiga de una distribución t de Student con grados de libertad, para tamaño moderado (digamos menos de 100). Definir ¿Se distribuye casi como un chi-cuadrado con grados de libertad? ¿Hay algo como el Teorema del límite central para la suma de variables aleatorias al cuadrado? n n …

20 chi-squared central-limit-theorem t-distribution

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¿Por qué aumentar el tamaño de la muestra de los lanzamientos de monedas no mejora la aproximación de la curva normal?

Estoy leyendo el libro de Estadísticas (Freeman, Pisani, Purves) y estoy tratando de reproducir un ejemplo en el que se lanza una moneda, digamos 50 veces, el número de caras contadas y esto se repite, digamos 1,000 veces. Primero, mantuve el número de lanzamientos (tamaño de muestra) en 1000 y …

19 normal-distribution central-limit-theorem normal-approximation

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Razones para que los datos se distribuyan normalmente

¿Cuáles son algunos teoremas que podrían explicar (es decir, generativamente) por qué se espera que los datos del mundo real se distribuyan normalmente? Hay dos que conozco: El Teorema del límite central (por supuesto), que nos dice que la suma de varias variables aleatorias independientes con media y varianza (incluso …

19 normal-distribution central-limit-theorem

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Ejemplo de distribución donde es necesario un gran tamaño de muestra para el teorema del límite central

Algunos libros indican un tamaño de muestra de tamaño 30 o superior es necesario para el teorema del límite central para dar una buena aproximación para X¯X¯\bar{X} . Sé que esto no es suficiente para todas las distribuciones. Deseo ver algunos ejemplos de distribuciones donde incluso con un gran tamaño …

19 mean sample-size normality-assumption central-limit-theorem

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¿Cómo comprobar las diferencias entre dos grupos significa cuando los datos no se distribuyen normalmente?

Eliminaré todos los detalles y experimentos biológicos y citaré solo el problema en cuestión y lo que he hecho estadísticamente. Me gustaría saber si es correcto, y si no, cómo proceder. Si los datos (o mi explicación) no son lo suficientemente claros, intentaré explicarlos mejor editando. Supongamos que tengo dos …

19 hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem

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Distribución asintótica de la varianza muestral de muestra no normal

Este es un tratamiento más general del problema planteado por esta pregunta . Después de deducir la distribución asintótica de la varianza de la muestra, podemos aplicar el método Delta para llegar a la distribución correspondiente para la desviación estándar. Deje una muestra de tamaño de iid variables aleatorias no …

19 mathematical-statistics variance central-limit-theorem asymptotics

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Teorema del límite central y la ley de los grandes números.

Tengo una pregunta para principiantes con respecto al Teorema del límite central (CLT): Soy consciente de que el CLT establece que una media de las variables aleatorias iid está distribuida aproximadamente de manera normal (para , donde es el índice de los sumandos) o la variable aleatoria estandarizada tendría una …

18 probability normal-distribution convergence central-limit-theorem law-of-large-numbers

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¿Por qué el CLT no funciona para

Entonces sabemos que una suma de nnn poissons con parámetro λλ\lambda es en sí misma un poisson con nλnλn\lambda . Hipotéticamente, uno podría tomar x∼poisson(λ=1)x∼poisson(λ=1)x \sim poisson(\lambda = 1) y decir que en realidad es ∑n1xi∼poisson(λ=1)∑1nxi∼poisson(λ=1)\sum_1^n x_i \sim poisson(\lambda = 1) donde cada xixix_i es: xi∼poisson(λ=1/n)xi∼poisson(λ=1/n)x_i \sim poisson(\lambda = 1/n) …

16 poisson-distribution central-limit-theorem asymptotics

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¿Una vista de sistemas dinámicos del Teorema del límite central?

( Publicado originalmente en MSE). He visto muchas discusiones heurísticas del teorema clásico del límite central que hablan de la distribución normal (o cualquiera de las distribuciones estables) como un "atractor" en el espacio de las densidades de probabilidad. Por ejemplo, considere estas oraciones en la parte superior del tratamiento …

16 probability mathematical-statistics convergence central-limit-theorem convolution

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Distribución de Cauchy y teorema del límite central

Para que el CLT se mantenga, necesitamos la distribución que deseamos aproximar para tener una media y una varianza finita σ 2 . ¿Sería cierto decir que para el caso de la distribución de Cauchy, cuya media y varianza no están definidas, el Teorema del límite central no puede proporcionar …

15 probability central-limit-theorem asymptotics cauchy

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La operación del azar en un mundo determinista.

En el libro de Steven Pinker Better Angels of Our Nature , señala que La probabilidad es una cuestión de perspectiva. Visto a una distancia suficientemente cercana, los eventos individuales tienen causas determinadas. Incluso se puede predecir un lanzamiento de moneda a partir de las condiciones iniciales y las leyes …

15 probability central-limit-theorem intuition

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¿Cómo puede ser gaussiano el número de conexiones si no puede ser negativo?

Estoy analizando las redes sociales (no virtuales) y estoy observando las conexiones entre las personas. Si una persona eligiera a otra persona para conectarse aleatoriamente, la cantidad de conexiones dentro de un grupo de personas se distribuiría normalmente, al menos de acuerdo con el libro que estoy leyendo actualmente. ¿Cómo …

14 distributions networks central-limit-theorem

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Teorema del límite central versus ley de grandes números

El teorema del límite central establece que la media de las variables iid, cuando NNN va al infinito, se distribuye normalmente. Esto plantea dos preguntas: ¿Podemos deducir de esto la ley de los grandes números? Si la ley de los números grandes dice que la media de una muestra de …

14 probability central-limit-theorem law-of-large-numbers

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Prueba t de muestras independientes: ¿los datos realmente necesitan distribuirse normalmente para muestras de gran tamaño?

Digamos que quiero probar si dos muestras independientes tienen medios diferentes. Sé que la distribución subyacente no es normal . Si entiendo correctamente, mi estadística de prueba es la media , y para tamaños de muestra lo suficientemente grandes, la media debería distribuirse normalmente incluso si las muestras no lo …

13 t-test central-limit-theorem z-test

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¿Cómo podemos obtener una distribución normal como si el rango de valores de nuestra variable aleatoria está acotado?

Digamos que tenemos una variable aleatoria con un rango de valores delimitados por y b , donde a es el valor mínimo yb el valor máximo.aaabbbaaabbb Me dijeron que como n→∞n→∞n \to \infty , donde nnn es el tamaño de nuestra muestra, la distribución muestral de nuestras medias muestrales es …

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