Estadísticas y Big Data

El algoritmo de bandido más conocido es el límite superior de confianza (UCB) que popularizó esta clase de algoritmos. Desde entonces supongo que ahora hay mejores algoritmos. ¿Cuál es el mejor algoritmo actual (en términos de rendimiento empírico o límites teóricos)? ¿Es este algoritmo óptimo en algún sentido?

27 machine-learning  algorithms  theory  reinforcement-learning  multiarmed-bandit 

En la clasificación de texto, tengo un conjunto de entrenamiento con aproximadamente 800 muestras y un conjunto de prueba con aproximadamente 150 muestras. El conjunto de prueba nunca se ha usado, y está esperando ser usado hasta el final. Estoy usando todo el conjunto de entrenamiento de 800 muestras, con …

27 machine-learning  classification  cross-validation  text-mining 

Si bien sé que hay una serie de funciones para generar mapas de calor en R, el problema es que no puedo producir mapas visualmente atractivos. Por ejemplo, las imágenes a continuación son buenos ejemplos de mapas de calor que quiero evitar. El primero carece claramente de detalles, mientras que …

27 r  data-visualization  spatial 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado el año pasado . Tengo un diagrama de dispersión. ¿Cómo puedo agregar una línea de tendencia no lineal?

27 r  data-visualization  nonlinear-regression  trend 

Es bien sabido, especialmente en el procesamiento del lenguaje natural, que el aprendizaje automático debe proceder en dos pasos, un paso de capacitación y un paso de evaluación, y deben usar datos diferentes. ¿Por qué es esto? Intuitivamente, este proceso ayuda a evitar sobreajustar los datos, pero no veo la …

27 machine-learning  cross-validation 

Vi muchas veces afirmaciones de que tienen que ser exhaustivas (los ejemplos en tales libros siempre se establecieron de esa manera, de hecho lo fueron), por otro lado, también vi muchas veces libros que decían que deberían ser exclusivos ( por ejemplo como y como ) sin aclarar el problema …

27 hypothesis-testing 

Esta pregunta se migró de Mathematics Stack Exchange porque se puede responder en Cross Validated. Migrado hace 7 años . Tengo una pregunta sobre algo que mi profesor de estadística dijo sobre el siguiente problema. Mi pregunta ni siquiera es sobre la aparición de la paradoja de Simpson en esta …

27 self-study  confounding  simpsons-paradox 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Me preguntaba si es posible hacer cálculos simbólicos en R? Por ejemplo, Esperaba obtener el inverso de una matriz de covarianza simbólica …

27 r 

Estoy usando el AIC (Criterio de información de Akaike) para comparar modelos no lineales en R. ¿Es válido comparar los AIC de diferentes tipos de modelos? Específicamente, estoy comparando un modelo ajustado por glm versus un modelo con un término de efecto aleatorio ajustado por glmer (lme4). Si no, ¿hay …

27 lme4-nlme  model-selection  aic 

Soy nuevo en R y en el análisis de series de tiempo. Estoy tratando de encontrar la tendencia de una serie temporal de temperatura diaria larga (40 años) e intenté diferentes aproximaciones. La primera es solo una regresión lineal simple y la segunda es la descomposición estacional de series temporales …

27 r  time-series  trend 

Considere un Jeffreys anterior donde , donde es la información de Fisher.yop ( θ ) ∝ | i ( θ ) |----√p(θ)∝|i(θ)|p(\theta) \propto \sqrt{|i(\theta)|}yoii Sigo viendo esto antes mencionado como un previo no informativo, pero nunca vi un argumento por qué no es informativo. Después de todo, no es un …

27 bayesian  prior 

Esta pregunta se migró de Mathematics Stack Exchange porque se puede responder en Cross Validated. Migrado hace 8 años . Cuando realizo una regresión lineal en algunos paquetes de software (por ejemplo, Mathematica), obtengo valores p asociados con los parámetros individuales del modelo. Por, ejemplo, los resultados de una regresión …

27 probability  regression 

Cuando se construye un modelo CART (específicamente un árbol de clasificación) usando rpart (en R), a menudo es interesante saber cuál es la importancia de las diversas variables introducidas en el modelo. Por lo tanto, mi pregunta es: ¿Qué medidas comunes existen para clasificar / medir la importancia variable de …

27 r  classification  model-selection  cart  rpart 

Esta es una pregunta sobre terminología. ¿Es un "vago previo" lo mismo que un previo no informativo, o hay alguna diferencia entre los dos? Mi impresión es que son iguales (al buscar juntos vagos y no informativos), pero no puedo estar seguro.

27 bayesian  prior  terminology 

La Mecánica Cuántica ha generalizado la teoría de probabilidad a números negativos / imaginarios, principalmente para explicar patrones de interferencia, dualidad onda / partícula y, en general, cosas extrañas como esa. Sin embargo, puede verse de manera más abstracta como una generalización no conmutativa de la probabilidad bayesiana (cita de …

27 probability