Estadísticas y Big Data

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado el año pasado . ¿Existe alguna herramienta de línea de comandos que acepte el flujo de números (en formato ascii) …

27 descriptive-statistics  computational-statistics  computing 

Todas mis variables son continuas. No hay niveles ¿Es posible incluso tener interacción entre las variables?

27 regression  modeling  interaction 

El análisis entre mercados es un método para modelar el comportamiento del mercado mediante la búsqueda de relaciones entre diferentes mercados. Muchas veces, se calcula una correlación entre dos mercados, por ejemplo, S&P 500 y los bonos del Tesoro estadounidense a 30 años. La mayoría de las veces, estos cálculos …

27 correlation  stationarity 

En el contexto del aprendizaje automático, ¿cuál es la diferencia entre aprendizaje sin supervisión aprendizaje supervisado y aprendizaje semi-supervisado? ¿Y cuáles son algunos de los principales enfoques algorítmicos a considerar?

27 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

Actualmente tengo que analizar aproximadamente 20 millones de registros y construir modelos de predicción. Hasta ahora he probado Statistica, SPSS, RapidMiner y R. Entre estos, Statistica parece ser el más adecuado para tratar la minería de datos y la interfaz de usuario de RapidMiner también es muy útil, pero parece …

27 large-data  software  data-mining 

Pregunta: Desde el punto de vista del estadístico (o un profesional), ¿se puede inferir causalidad usando puntajes de propensión con un estudio observacional ( no un experimento )? Por favor, no quiera comenzar una guerra de llamas o un debate fanático. Antecedentes: dentro de nuestro programa de doctorado de estadísticas, …

27 causality  propensity-scores 

Soy más programador que estadístico, así que espero que esta pregunta no sea demasiado ingenua. Sucede en las ejecuciones de programas de muestreo en momentos aleatorios. Si tomo N = 10 muestras de tiempo aleatorio del estado del programa, podría ver la función Foo ejecutándose en, por ejemplo, I = …

27 binomial  beta-binomial  beta-distribution 

Suponga que tiene una bolsa con nortenorten fichas, cada una con una letra. Hay norteUNAnorteUNAn_A azulejos con la letra 'A', nortesinortesin_B 'B', y así sucesivamente, y norte∗norte∗n_*'comodín' azulejos (tenemos n = nUNA+ nsi+ … + NZ+ n∗norte=norteUNA+nortesi+...+norteZ+norte∗n = n_A + n_B + \ldots + n_Z + n_*). Suponga que tiene …

27 sampling  games  probability 

Estoy trabajando en aprendizaje automático teórico, en aprendizaje de transferencia, para ser específico, para mi doctorado. Por curiosidad, ¿por qué debería tomar un curso sobre optimización convexa? ¿Qué conclusiones de la optimización convexa puedo usar en mi investigación sobre aprendizaje automático teórico?

27 machine-learning  optimization  convex  transfer-learning 

¿Es la precisión promedio (AP) el área bajo la curva de recuperación de precisión (AUC de la curva PR)? EDITAR: Aquí hay un comentario sobre la diferencia en PR AUC y AP. El AUC se obtiene por interpolación trapezoidal de la precisión. Una métrica alternativa y generalmente casi equivalente es …

27 scikit-learn  precision-recall  auc  average-precision 

He leído en varias referencias que la estimación de Lasso para el vector de parámetro de regresión es equivalente al modo posterior de en el que la distribución previa para cada es una distribución exponencial doble (también conocida como distribución de Laplace).BBBB iBBBBiBiB_i He estado tratando de probar esto, ¿alguien …

27 regression  bayesian  lasso  prior  regularization 

El problema: He leído en otras publicaciones que predictno están disponibles para los lmermodelos de efectos mixtos {lme4} en [R]. Traté de explorar este tema con un conjunto de datos de juguete ... Fondo: El conjunto de datos se adapta de esta fuente y está disponible como ... require(gsheet) data …

27 r  mixed-model  lme4-nlme 

Estoy tratando de resolver la tarea de regresión. Descubrí que 3 modelos funcionan bien para diferentes subconjuntos de datos: LassoLARS, SVR y Gradient Tree Boosting. Me di cuenta de que cuando hago predicciones usando todos estos 3 modelos y luego hago una tabla de 'salida real' y salidas de mis …

27 regression  scikit-learn  ensemble 

Completé el curso de Aprendizaje automático de Andrew Ng hace aproximadamente un año, y ahora estoy escribiendo mi exploración de matemáticas en la escuela secundaria sobre el funcionamiento de la regresión logística y las técnicas para optimizar el rendimiento. Una de estas técnicas es, por supuesto, la regularización. El objetivo …

27 regression  machine-learning  optimization  regularization  overfitting 

Supongamos que tenemos un escenario de comparaciones múltiples, como la inferencia post hoc en estadísticas por pares, o como una regresión múltiple, donde estamos haciendo un total de mmm comparaciones. Supongamos también que nos gustaría apoyar la inferencia en estos múltiplos utilizando intervalos de confianza. 1. ¿Aplicamos múltiples ajustes de …

27 confidence-interval  multiple-comparisons  inference