Estadísticas y Big Data

Preguntas y respuestas para personas interesadas en estadísticas, aprendizaje automático, análisis de datos, minería de datos y visualización de datos.





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En pruebas atípicas univariadas (o: Dixon Q versus Grubbs)
En (la mayoría de) la literatura de química analítica, la prueba estándar para detectar valores atípicos en datos univariados (por ejemplo, una secuencia de mediciones de algún parámetro) es la prueba Q de Dixon. Invariablemente, todos los procedimientos enumerados en los libros de texto le permiten calcular cierta cantidad de …



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Validación cruzada en una dimensión muy alta (para seleccionar el número de variables utilizadas en una clasificación dimensional muy alta)
Mi pregunta es acerca de la validación cruzada cuando hay muchas más variables que observaciones. Para arreglar ideas, propongo restringir al marco de clasificación en una dimensión muy alta (más características que observación). Problema: Suponga que para cada variable tiene una medida de importancia que medir exactamente el interés de …





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Distribución limitante de
Dejar (Xn)(Xn)(X_n) ser una secuencia de iid N(0,1)N(0,1)\mathcal N(0,1)variables aleatorias. DefinirS0=0S0=0S_0=0 y Sn=∑nk=1XkSn=∑k=1nXkS_n=\sum_{k=1}^n X_k para n≥1n≥1n\geq 1. Encuentre la distribución limitante de1n∑k=1n|Sk−1|(X2k−1)1n∑k=1n|Sk−1|(Xk2−1)\frac1n \sum_{k=1}^{n}|S_{k-1}|(X_k^2 - 1) Este problema es de un libro de problemas sobre Teoría de la probabilidad, en el capítulo sobre el Teorema del límite central. Ya que Sk−1Sk−1S_{k-1} …

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¿Cuál es la forma correcta de escribir la red elástica?
Estoy confundido acerca de la forma correcta de escribir la red elástica. Después de leer algunos trabajos de investigación, parece haber tres formas 1) Exp{ -λ1El |βkEl | -λ2β2k}Exp⁡{-λ1El |βkEl |-λ2βk2}\exp\{-\lambda_1|\beta_k|-\lambda_2\beta_k^2\} 2)Exp{ -(λ1El |βkEl | +λ2β2k)σ2√}Exp⁡{-(λ1El |βkEl |+λ2βk2)σ2}\exp\{-\frac{(\lambda_1|\beta_k|+\lambda_2\beta_k^2)}{\sqrt{\sigma^2}}\} 3)Exp{ -(λ1El |βkEl | +λ2β2k)2σ2}Exp⁡{-(λ1El |βkEl |+λ2βk2)2σ2}\exp\{-\frac{(\lambda_1|\beta_k|+\lambda_2\beta_k^2)}{2\sigma^2}\} Simplemente no entiendo la forma …


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