Estadísticas y Big Data

Preguntas y respuestas para personas interesadas en estadísticas, aprendizaje automático, análisis de datos, minería de datos y visualización de datos.

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Agrupación de series de tiempo
Tengo muchas series de tiempo en este formato 1 columna en la que tengo formato de fecha (d / m / año) y muchas columnas que representan diferentes series de tiempo como aquí: DATE TS1 TS2 TS3 ... 24/03/2003 0.00 0.00 ... 17/04/2003 -0.05 1.46 11/05/2003 0.46 -3.86 04/06/2003 -2.21 …





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Consejos para explicar la heterogeneidad / heteroscedasticidad
Estoy buscando ayuda, consejos o sugerencias sobre cómo explicar la heterogeneidad / heterocedasticidad a los biólogos de mi departamento. En particular, quiero explicar por qué es importante buscarlo y tratarlo si existe, estaba buscando opiniones sobre las siguientes preguntas. ¿La heterogeneidad influye en la fiabilidad de las estimaciones de efectos …


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¿Cómo modelar datos de temperatura de series temporales en múltiples sitios en función de los datos en un solo sitio?
Soy nuevo en el análisis de series de tiempo, y agradecería cualquier sugerencia sobre la mejor manera de abordar el siguiente problema de regresión de series de tiempo: Tengo mediciones de temperatura por hora en aproximadamente 20 ubicaciones en un sitio durante tres años, junto con información auxiliar estática (pendiente, …




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¿Cómo usar / interpretar la distribución empírica?
En primer lugar, me gustaría disculparme por el título impreciso, en este momento no podría formular uno mejor, por favor, siéntase libre de cambiar o aconsejarme que cambie el título para que se ajuste mejor al núcleo de la pregunta. . Ahora, sobre la pregunta en sí, he estado trabajando …


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¿Cómo puedo probar
Tengo unos cientos de estimaciones de un parámetro calculado a partir de dos modelos diferentes y me gustaría saber si estos parámetros tienen diferentes variaciones. ¿Qué es una prueba sencilla para comparar las variaciones de estos parámetros? (significado directo, menos suposiciones).

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Prueba de Chow o no?
Estoy tratando de configurar una pantalla automática para detectar roturas estructurales en grandes cantidades de series de tiempo. Las series temporales son semanales y representan el comportamiento de los clientes. He configurado una prueba de Chow. Utilizo las 4 semanas más recientes y las comparo con las 22 anteriores. Quiero …

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