Esta es una cuestión de definición, ¿la comunidad de estadísticas diferencia estos términos?
Esta es una cuestión de definición, ¿la comunidad de estadísticas diferencia estos términos?
Respuestas:
Quizás. Aunque mi opinión podría interpretarse fácilmente como una retención demasiado anal:
Tiendo a usar el término estacionalidad como metáfora de las 'estaciones' del año: es decir, primavera, verano, otoño, invierno (o 'casi invierno', invierno, 'invierno inmóvil' y 'construcción' si vives en Pennsylvania ...) En otras palabras, esperaría que una tendencia estacional tenga una periodicidad de aproximadamente 365 días.
Tiendo a usar el término 'ciclicidad' para referirme a una respuesta, que cuando se descompone en el espacio de frecuencia tiene un único pico dominante. O, un poco más en general, por mucho que uno pueda mirar un motor, la 'ciclicidad' implica un ciclo dominante : el pistón se mueve hacia arriba, luego se mueve hacia abajo y luego se mueve hacia arriba nuevamente. Numéricamente, esperaría bajo, alto, bajo, alto, bajo, alto, etc. Así que dos cosas: (1) interruptores de magnitud y / o signo de bajo a alto y (2) estos cambios ocurren con una frecuencia predecible. Este rigor se evapora naturalmente cuando se habla de ciclos comerciales; sin embargo, a menudo encuentro que permanece una frecuencia dominante, por ejemplo, cada trimestre comercial o cada año., las cosas son lentas durante las primeras semanas y alta presión las últimas semanas ... Por lo tanto, hay un período dominante, pero podría ser muy diferente de la "estacionalidad" que para mí implica un año.
Por último, tiendo a usar 'periodicidad' cuando me refiero a la frecuencia de recolección de mediciones. A diferencia de lo cíclico, el término 'periodicidad' para mí no implica ninguna expectativa sobre la magnitud o el signo de los datos recopilados.
Pero esto es solo mis $ 0.02. Y solo soy un estudiante de estadística, toma de esto lo que quieras.
Sí, hay una diferencia.
Un modelo clásico de descomposición de series temporales es Y = T + S + C + I
Y = datos T = tendencia S = estacional = patrones REGULARES que ocurren con el tiempo, por ejemplo, las ventas de avena son más altas en invierno, o las ventas de café de Starbucks son más altas a las 7 de la mañana. Por lo general, son muy predecibles. C = cíclico = patrones a más largo plazo, como los ciclos económicos. Estos no son tan regulares como la estacionalidad, y pueden involucrar cierta subjetividad en la estimación. I = irregular (es decir, error restante)
La periodicidad se refiere al componente estacional. La periodicidad puede ser mensual, quincenal, por hora, etc.
La ecuación anterior tiene signos +, que indican un modelo aditivo. Los modelos multiplicativos también se usan comúnmente si la estacionalidad es multiplicativa.
Saqué los signos '*' en deferencia a los comentarios a continuación;)