Estadísticas y Big Data

Demuestre o proporcione un contraejemplo: Si , entonces XXnXnX_n →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX(∏ni=1Xi)1/n(∏i=1nXi)1/n(\prod_{i=1}^{n}X_i)^{1/n} →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX Mi intento : FALSO: Supongamos que XXX puede tomar valores negativos, y suponga que Xn≡XXn≡XX_n \equiv X ∀∀\forall nnn ENTONCES XnXnX_n →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX , sin embargo, incluso parannn …

10 self-study  convergence  geometric-mean 

Actualmente estoy trabajando en un metanálisis, para el cual necesito analizar múltiples tamaños de efectos anidados dentro de las muestras. Soy parcial al enfoque de metanálisis de tres niveles de Cheung (2014) para el metanálisis de tamaños de efectos dependientes, a diferencia de algunas de las otras estrategias posibles (por …

10 multilevel-analysis  meta-analysis  meta-regression  publication-bias 

Recientemente he aprendido sobre el maravilloso PCA y he hecho el ejemplo descrito en la documentación de scikit-learn . Estoy interesado en saber cómo puedo aplicar PCA a nuevos puntos de datos para fines de clasificación. Después de visualizar PCA en un plano bidimensional (eje x, y), veo que probablemente …

10 classification  pca  scikit-learn 

Dadas tres variables, yy x, que son positivas continuas, y z, que es categórica, tengo dos modelos candidatos dados por: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) y fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) Espero comparar estos …

10 r  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

Estoy tratando de ejecutar una regresión simple pero mis variables Y se observan en una frecuencia mensual y las variables x se observan en una frecuencia anual. Realmente agradeceré alguna orientación sobre un enfoque adecuado que pueda usarse para regresiones con diferentes frecuencias. Muchas gracias

10 regression  time-series 

Cuando calculo una caminata aleatoria con un AR (1), el coeficiente es muy cercano a 1 pero siempre menor. ¿Cuál es la razón matemática por la cual el coeficiente no es mayor que uno?

10 regression  autoregressive  random-walk 

Me topé con el problema de los coleccionistas de cupones y estaba tratando de encontrar una fórmula para una generalización. Si hay objetos distintos y que desea recoger por lo menos copias de cada uno de cualquier de ellos (donde ), ¿cuál es la expectativa de la cantidad de objetos …

10 probability  binomial  expected-value  coupon-collector-problem 

¿Cuál es la dimensión VC del algoritmo vecino k más cercano si k es igual al número de puntos de entrenamiento utilizados? Contexto: esta pregunta se formuló en un curso que tomé y la respuesta dada fue 0. Sin embargo, no entiendo por qué este es el caso. Mi intuición …

10 machine-learning  self-study  k-nearest-neighbour  vc-dimension 

Estoy buscando agrupar / fusionar nodos en un gráfico usando la agrupación de gráficos en 'r'. Aquí hay una variación asombrosamente juguetona de mi problema. Hay dos "grupos" Hay un "puente" que conecta los grupos Aquí hay una red de candidatos: Cuando miro la distancia de conexión, el "conteo", si …

10 r  clustering  data-visualization  numerics 

¿Cómo debería uno decidir entre usar un modelo de regresión lineal o un modelo de regresión no lineal? Mi objetivo es predecir Y. En caso de sencilla y conjunto de datos podría fácilmente decidir qué modelo de regresión debe ser utilizado por el trazado de un gráfico de dispersión.xxxyyy En …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression 

Tengo algunas variables y estoy interesado en encontrar relaciones no lineales entre ellas. Así que decidí ajustar algunas spline o loess, e imprimir bonitos gráficos (ver el código a continuación). Pero también quiero tener algunas estadísticas que me den una idea de la probabilidad de que la relación sea una …

10 r  regression  splines  loess 

En la tarea de visión por computadora, como la clasificación de objetos, con las redes neuronales convolucionales (CNN), la red proporciona un rendimiento atractivo. Pero no estoy seguro de cómo configurar los parámetros en capas convolucionales. Por ejemplo, una imagen en escala de grises ( 480x480), la primera capa convolucional …

10 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision 

Me gustaría calcular d prime para una tarea de memoria que implica detectar elementos antiguos y nuevos. El problema que tengo es que algunos de los sujetos tienen una tasa de aciertos de 1 y / o una tasa de falsa alarma de 0, lo que hace que las probabilidades …

10 roc  excel  signal-detection  d-prime 

Hice un arranque con un modelo mixto (varias variables con interacción y una variable aleatoria). Obtuve este resultado (solo parcial): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* 3.066825e+01 1.264024e+00 5.328387e-01 …

10 r  confidence-interval  bootstrap  bias 

He estado tratando de encontrar una definición simple y concisa de lo que es la dependencia de la cola. ¿Alguien podría compartir lo que cree que es? En segundo lugar, si tuviera que trazar simulaciones usando diferentes cópulas en un gráfico, ¿cómo sabría cuáles exhiben dependencia de la cola?

10 fat-tails