Estadísticas y Big Data

Enfrenté una pregunta de entrevista para un trabajo donde el entrevistador me preguntó si su es muy bajo (entre 5 y 10%) para un modelo de elasticidad de precios. ¿Cómo resolverías esta pregunta?R2R2R^2 No puedo pensar en otra cosa que no sea el hecho de que haré diagnósticos de regresión …

10 regression  self-study  theory 

Me pregunto cuál es la diferencia entre estos dos tipos de antecedentes: No informativo Incorrecto

10 bayesian  prior  improper-prior 

¿Por qué obtengo diferentes predicciones para la expansión polinómica manual y uso de la polyfunción R ? set.seed(0) x <- rnorm(10) y <- runif(10) plot(x,y,ylim=c(-0.5,1.5)) grid() # xp is a grid variable for ploting xp <- seq(-3,3,by=0.01) x_exp <- data.frame(f1=x,f2=x^2) fit <- lm(y~.-1,data=x_exp) xp_exp <- data.frame(f1=xp,f2=xp^2) yp <- predict(fit,xp_exp) lines(xp,yp) …

10 r  regression  polynomial 

Entiendo la mecánica de calcular los pesos usando los puntajes de propensión : y luego aplica los pesos en un análisis de regresión, y que los pesos sirven para "controlar" o disociar los efectos de las covariables en las poblaciones del grupo de tratamiento y control con la variable de …

10 intuition  weighted-regression  propensity-scores 

¿Cómo debo muestrear eficientemente de la siguiente distribución? x ∼ B ( α , β) , x > k x∼B(α,β), x>k x \sim B(\alpha, \beta),\space x > k Si no es demasiado grande, entonces el muestreo de rechazo puede ser el mejor enfoque, pero no estoy seguro de cómo proceder …

10 random-generation  beta-distribution  truncation 

Estoy comenzando con el aprendizaje profundo, y tengo una pregunta cuya respuesta no pude encontrar, tal vez no he buscado correctamente. He visto esta respuesta , pero aún no está claro cuál es la pérdida de pérdida de peso y cómo se relaciona con la función de pérdida.

10 neural-networks  conv-neural-network 

Estoy tratando de probar la capacidad del bosque aleatorio para clasificar muestras entre 2 grupos; Hay 54 muestras y un número variable de variables utilizadas para la clasificación. Me preguntaba por qué las estimaciones de fuera de bolsa (OOB) pueden variar hasta un 5% entre sí, incluso cuando estoy usando …

10 machine-learning  random-forest 

¿Puede cualquier función continua en [a, b], donde a y b son números reales, ser aproximada o arbitrariamente cercana a la función (en alguna norma) por Procesos Gaussianos (Regresión)?

10 gaussian-process  approximation 

He estado en algunas charlas de estadísticas recientemente sobre el Lazo (regularización) y un punto que sigue surgiendo es que realmente no entendemos por qué funciona el Lazo o por qué funciona tan bien. Me pregunto a qué se refiere esta declaración. Obviamente, entiendo por qué el Lazo funciona técnicamente, …

10 machine-learning  lasso  regularization 

Intento utilizar la regresión de RF para hacer predicciones sobre el rendimiento de una fábrica de papel. Tengo datos minuto a minuto para las entradas (velocidad y cantidad de pulpa de madera que ingresa, etc.), así como para el rendimiento de la máquina (papel producido, energía consumida por la máquina) …

10 time-series  forecasting  cross-validation  random-forest  autoregressive 

Estoy siguiendo el tutorial de Tensorflow mnist ( https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py ). El tutorial utiliza tf.train.Optimizer.minimize(específicamente tf.train.GradientDescentOptimizer). No veo ningún argumento que se pase a ningún lado para definir gradientes. ¿El flujo del tensor utiliza la diferenciación numérica por defecto? ¿Hay alguna manera de pasar gradientes como puedes scipy.optimize.minimize?

10 python  optimization  tensorflow 

Cuando se discuten las tasas de logro de tareas, ¿hay alguna forma de demostrar que 0 de 20 intentos es "peor" que 0 de 10 intentos?

10 probability  sampling 

Vi esta notación para los mínimos cuadrados ordinarios aquí . minw∥Xw−y∥22minw‖Xw−y‖22 \min_w \left\| Xw - y \right\|^2_2 Nunca he visto las barras dobles y los 2 en la parte inferior. ¿Que significan esos símbolos? ¿Tienen terminología específica para ellos?

10 regression  least-squares  linear-model  linear-algebra  notation 

Programo y hago desarrollo basado en pruebas. Después de hacer un cambio en mi código, ejecuto mis pruebas. Algunas veces tienen éxito y otras fallan. Antes de ejecutar una prueba, escribo un número de 0.01 a 0.99 para creer que la prueba tendrá éxito. Quiero saber si estoy mejorando para …

10 forecasting  decision-theory  calibration  scoring-rules 

En el curso de aprendizaje automático de Andrew Ng, usa esta fórmula: ∇UNAt r ( A B ATC) = CA B + CTA BT∇Atr(ABATC)=CAB+CTABT\nabla_A tr(ABA^TC) = CAB + C^TAB^T y él hace una prueba rápida que se muestra a continuación: ∇UNAt r ( A B ATC)= ∇UNAt r ( f( …

10 machine-learning  matrix  derivative