Estadísticas y Big Data

Estoy tratando de configurar un modelo de Poisson inflado a cero en R y JAGS. Soy nuevo en JAGS y necesito alguna orientación sobre cómo hacerlo. He estado intentando con lo siguiente donde y [i] es la variable observada model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] …

12 r  poisson-distribution  jags  zero-inflation 

Tengo datos de un experimento en el que apliqué dos tratamientos diferentes en condiciones iniciales idénticas, produciendo un número entero entre 0 y 500 en cada caso como resultado. Quiero usar una prueba t pareada para determinar si los efectos producidos por los dos tratamientos son significativamente diferentes. Los resultados …

12 t-test  normality-assumption 

Contexto: En una pregunta anterior, @Robbie preguntó en un estudio con alrededor de 600 casos por qué las pruebas de normalidad sugirieron una no normalidad significativa, pero las parcelas sugirieron distribuciones normales . Varias personas señalaron que las pruebas de significación de la normalidad no son muy útiles. Con muestras …

12 statistical-significance  normal-distribution  normality-assumption  assumptions 

La prueba de Kolgomorov-Smirnov, la prueba de Shapiro, etc. rechazan la hipótesis de que una distribución es normal. Sin embargo, cuando trazo los cuantiles y el histograma normales, los datos son claramente normales. ¿Quizás porque el poder de las pruebas es alto? El tamaño de la muestra es de alrededor …

12 normal-distribution 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 3 años . Tengo una matriz numpy con m columnas yn filas, siendo las columnas dimensiones y los puntos …

12 python  kernel-trick  numpy 

Estoy buscando agrupar un pequeño conjunto de datos (64 observaciones de 4 variables de intervalo y una sola variable categórica de tres factores). Ahora, soy bastante nuevo en el análisis de conglomerados, pero soy consciente de que ha habido un progreso considerable desde los días en que el agrupamiento jerárquico …

12 clustering  model-based-clustering  mixed-type-data 

Me dan una cuadrícula de valores enteros positivos. Estos números representan una intensidad que debería corresponder a la fuerza de creencia de una persona que ocupa esa ubicación de la cuadrícula (un valor más alto indica una creencia más alta). En general, una persona tendrá influencia sobre varias celdas de …

12 estimation  normal-distribution  spatial 

De ninguna manera soy bueno en estadística, pero creo que he venido al lugar correcto. Mi pregunta es simple: Mi problema consiste en comparar la población de varios estados en un país pequeño, pero algunos estados tienen una población de 3000,000 y algunos una población de 2,000. Lo estoy pintando …

12 data-visualization 

Para realizar el análisis de componentes principales (PCA), debe restar las medias de cada columna de los datos, calcular la matriz de coeficientes de correlación y luego encontrar los vectores propios y los valores propios. Bueno, más bien, esto es lo que hice para implementarlo en Python, excepto que solo …

12 pca  python 

¿Se puede calcular la desviación estándar para la media armónica? Entiendo que la desviación estándar se puede calcular para la media aritmética, pero si tiene una media armónica, ¿cómo calcula la desviación estándar o CV?

12 standard-deviation  harmonic-mean 

Tengo 12 conjuntos de entrenamiento positivo (células cancerosas tratadas con medicamentos con cada uno de los 12 mecanismos de acción diferentes). Para cada uno de estos conjuntos de entrenamiento positivo, me gustaría entrenar una máquina de vectores de soporte para distinguirlo de un conjunto negativo de igual tamaño muestreado del …

12 svm 

Tengo un gran conjunto de datos (20,000 puntos de datos), de los cuales quiero tomar muestras repetidas de 10 puntos de datos. Sin embargo, una vez que haya elegido esos 10 puntos de datos, quiero que no se vuelvan a seleccionar. Intenté usar la samplefunción, pero no parece tener una …

12 r  sample 

Estoy buscando libros / libros de texto sobre estadísticas basadas en matemáticas fractales. Sé que no es un área muy conocida y es bastante difícil encontrar buena literatura. Cualquier sugerencia es bienvenida (libros, libros de texto, materiales en línea).

12 references  fractal 

He heredado un código de análisis de datos que, al no ser econométrico, me cuesta entenderlo. Un modelo ejecuta una regresión de variables instrumentales con el siguiente comando Stata ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) Este conjunto de datos es un panel con múltiples observaciones secuenciales …

12 regression  stata  instrumental-variables 

Introductorio, avanzado e incluso oscuro, por favor. Sobre todo para ponerme a prueba. Me gusta asegurarme de saber de qué diablos estoy hablando :) Gracias

12 teaching