Estadísticas y Big Data

He leído las excelentes discusiones en el sitio sobre la interpretación de los intervalos de confianza y los intervalos de predicción, pero un concepto sigue siendo un poco desconcertante: Considere el marco OLS y hemos obtenido el modelo ajustado . Se nos da una y se nos pide que predijamos …

12 regression  confidence-interval  prediction-interval 

Mis datos se describen aquí. ¿Qué puede causar un "error () es un error singular" en aov cuando se ajusta un ANOVA de medidas repetidas? Estoy tratando de ver el efecto de una interacción usando, lmerasí que mi caso base es: my_null.model <- lmer(value ~ Condition+Scenario+ (1|Player)+(1|Trial), data = my, …

12 r  lme4-nlme 

¿Cuál es el valor p crítico utilizado por la step()función en R para la regresión por pasos? Supongo que es 0.15, pero ¿es correcta mi suposición? ¿Cómo puedo cambiar el valor p crítico?

12 r  regression  p-value  stepwise-regression 

Estamos investigando las pruebas estadísticas bayesianas, y nos encontramos con un fenómeno extraño (al menos para mí). Considere el siguiente caso: estamos interesados ​​en medir qué población, A o B, tiene una tasa de conversión más alta. Para una comprobación de cordura, establecemos , es decir, la probabilidad de conversión …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

Los modelos lineales de efectos mixtos no se usan comúnmente en mi rincón de la biología, y necesito informar la prueba estadística que utilicé en un documento que estoy tratando de escribir. Sé que la conciencia del modelado multinivel está comenzando a aparecer en algunas áreas de las biociencias ( …

12 mixed-model  repeated-measures  reporting 

Supongamos que tenemos un modelo lineal Model1y vcov(Model1)da la siguiente matriz: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Para este ejemplo, ¿qué muestra realmente esta matriz? ¿Qué suposiciones podemos hacer con seguridad para …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

Hay un podcast de NPR llamado Intelligence Squared. Cada episodio es una transmisión de un debate en vivo sobre alguna declaración polémica como "La segunda enmienda ya no es relevante" o "La acción afirmativa en los campus universitarios hace más daño que bien". Cuatro representantes debaten: dos a favor y …

12 bayesian  rating 

Tengo dos muestras muy sesgadas y estoy tratando de usar bootstrapping para comparar sus medias usando la estadística t. ¿Cuál es el procedimiento correcto para hacerlo? El proceso que estoy usando Me preocupa la conveniencia de utilizar el error estándar de los datos originales / observados en el paso final …

12 hypothesis-testing  t-test  bootstrap 

Esto está al borde de una pregunta filosófica, pero estoy interesado en cómo piensan otros con más experiencia sobre la selección de distribución. En algunos casos parece claro que la teoría podría funcionar mejor (las longitudes de la cola de los ratones probablemente se distribuyen normalmente). En muchos casos, probablemente …

12 distributions  overfitting  heuristic 

Este documento utiliza modelos lineales generalizados (distribuciones binomiales y de errores binomiales negativos) para analizar los datos. Pero luego, en la sección de análisis estadístico de los métodos, está esta declaración: ... y en segundo lugar modelando los datos de presencia utilizando Modelos de regresión logística y los datos de …

12 generalized-linear-model  assumptions 

Así que entiendo que cuando entrenas HMM para la clasificación, el enfoque estándar es: Separe sus conjuntos de datos en los conjuntos de datos para cada clase Entrena un HMM por clase En el conjunto de prueba, compare la probabilidad de cada modelo para clasificar cada ventana Pero, ¿cómo entreno …

12 classification  hidden-markov-model 

Me preguntaba cómo deducir la varianza de una variable usando un diagrama de caja. ¿Es al menos posible deducir si dos variables tienen la misma varianza observando su diagrama de caja?

12 variance  boxplot 

El valor P se define como la probabilidad de obtener una estadística de prueba al menos tan extrema como la observada, suponiendo que la hipótesis nula sea verdadera. En otras palabras, ¿Pero qué pasa si el estadístico de prueba es bimodal en distribución? ¿El valor p significa algo en este …

12 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  descriptive-statistics  bimodal 

Creo que la mediana media.≤≤\leq ¿Es este el caso?

12 distributions  self-study  mean  skewness  median 

Me preguntaba si alguien puede explicarme la intuición más allá del CI Clopper-Pearson para las proporciones. Hasta donde yo sé, cada CI incluye una variación en él. Sin embargo, para las proporciones, incluso si mi proporción es 0 o 1 (0% o 100%), se puede calcular el IC de Clopper-Pearson. …

12 confidence-interval  proportion