Estadísticas y Big Data

En otras palabras, en lugar de tener un problema de dos clases, estoy lidiando con 4 clases y todavía me gustaría evaluar el rendimiento utilizando AUC.

66 classification  roc 

¿Cómo puedo calcular los parámetros y para una distribución Beta si sé la media y la varianza que quiero que tenga la distribución? Los ejemplos de un comando R para hacer esto serían de gran ayuda.αα\alphaββ\beta

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

Mis preguntas son sobre bosques al azar. El concepto de este hermoso clasificador es claro para mí, pero aún hay muchas preguntas prácticas de uso. Desafortunadamente, no pude encontrar ninguna guía práctica para RF (¡He estado buscando algo como "Una guía práctica para entrenar máquinas de Boltzman restringidas" por Geoffrey …

65 random-forest  cart 

¿Cuál es la diferencia entre los términos 'función de enlace' y 'función de enlace canónico'? Además, ¿hay alguna ventaja (teórica) de usar uno sobre el otro? Por ejemplo, una variable de respuesta binaria se puede modelar usando muchas funciones de enlace como logit , probit , etc. Pero, logit aquí …

65 logistic  generalized-linear-model  link-function 

Sé cuáles son los momentos y cómo calcularlos y cómo usar la función de generación de momentos para obtener momentos de orden superior. Sí, sé las matemáticas. Ahora que necesito obtener mi conocimiento estadístico lubricado para el trabajo, pensé que bien podría hacer esta pregunta: me ha estado molestando durante …

65 distributions  terminology  moments  intuition 

Estoy buscando algunas preguntas de entrevista de estadísticas (y de probabilidad, supongo), desde las más básicas hasta las más avanzadas. Las respuestas no son necesarias (aunque los enlaces a preguntas específicas en este sitio harían bien).

65 intuition  careers 

¿Hay alguna guía general sobre dónde colocar capas de abandono en una red neuronal?

65 neural-networks  dropout 

Considere los siguientes tres fenómenos. Paradoja de Stein: dados algunos datos de la distribución normal multivariada en , la media muestral no es un muy buen estimador de la media real. Se puede obtener una estimación con un error cuadrático medio menor si se reducen todas las coordenadas de la …

65 regression  mixed-model  ridge-regression  shrinkage  steins-phenomenon 

Me preguntaba si alguien podría señalarme algunas referencias que discutan la interpretación de los elementos de la matriz de covarianza inversa, también conocida como matriz de concentración o matriz de precisión. Tengo acceso a las dependencias multivariadas de Cox y Wermuth , pero lo que estoy buscando es una interpretación …

65 interpretation  covariance-matrix 

Estoy entrenando una red neuronal para clasificar un conjunto de objetos en n-clases. Cada objeto puede pertenecer a múltiples clases al mismo tiempo (multi-clase, multi-etiqueta). Leí que para problemas de varias clases generalmente se recomienda usar softmax y entropía cruzada categórica como la función de pérdida en lugar de mse …

64 neural-networks  python  loss-functions  keras  cross-entropy 

Un niño humano a los 2 años necesita alrededor de 5 instancias de un automóvil para poder identificarlo con una precisión razonable independientemente del color, la marca, etc. Cuando mi hijo tenía 2 años, pudo identificar tranvías y trenes, a pesar de que había visto sólo algunos. Como generalmente se …

64 neural-networks  neuroscience 

Soy un estudiante graduado en economía que recientemente se convirtió a R de otros paquetes estadísticos muy conocidos (estaba usando SPSS principalmente). Mi pequeño problema en este momento es que soy el único usuario de R en mi clase. Mis compañeros de clase usan Stata y Gauss y uno de …

64 r  software  econometrics 

Mi pregunta en el título se explica por sí misma, pero me gustaría darle un poco de contexto. El ASA emitió una declaración a principios de esta semana " sobre los valores p: contexto, proceso y propósito ", que describe varios conceptos erróneos comunes sobre el valor p e insta …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

¿Cómo puedo interpretar los efectos principales (coeficientes para el factor codificado ficticio) en una regresión de Poisson? Supongamos el siguiente ejemplo: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

Tengo lo que probablemente sea una pregunta simple, pero me desconcierta en este momento, así que espero que me puedan ayudar. Tengo un modelo de regresión de mínimos cuadrados, con una variable independiente y una variable dependiente. La relación no es significativa. Ahora agrego una segunda variable independiente. Ahora la …

64 regression  multiple-regression  power  suppressor