Muchas preguntas / respuestas en este sitio podrían dar ideas para buenas preguntas. Daré una lista con algunos enlaces que creo que son buenos. Las publicaciones donde respondí están sobrerrepresentadas, porque las conozco mejor, ¡no porque necesariamente sean las mejores! Doy comentarios breves a cada enlace, para que pueda decidir si desea seguir el enlace.
¿Cuál es la intuición detrás de SVD? "¿Puede explicarle a uno de nuestros clientes cómo funciona la SVD?"
Estimación de máxima verosimilitud (MLE) en términos simples "¿Puede explicar en un lenguaje no técnico la idea de la estimación de máxima verosimilitud?"
Taleb y el cisne negro "Dime, ¿qué es un cisne negro y por qué es relevante? ¿Cuándo es relevante?"
Inferencia estadística cuando la muestra "es" la población "¿Qué puede decir acerca de la inferencia estadística cuando la muestra es la población total?"
Bondad de ajuste y qué modelo elegir regresión lineal o Poisson "Tenemos un problema de regresión donde la respuesta es una variable de conteo. ¿Cuál elegiría en este contexto, mínimos cuadrados ordinarios o regresión de Poisson (o tal vez algún otro)? Explique su elección , ¿cuáles son las principales diferencias entre estos modelos? "
¿Cuál es la diferencia entre la varianza finita e infinita "¿Puede explicar, en un lenguaje tan simple como sea posible, lo que significa que una variable aleatoria tenga expectativa infinita o varianza infinita? ¿Cuál es la importancia práctica de esta distinción? Explique con un ejemplo."
¿Cuáles son las alternativas modernas y fáciles de usar para la regresión gradual? "¿Cómo construiría un modelo de regresión complejo cuando hay muchas variables predictoras posibles? Describa diferentes estrategias posibles y cuente los problemas con cada una de ellas"
¿Cómo lidiar con la separación perfecta en la regresión logística? "¿Cuál es el problema de la separación en la regresión logística, sus causas, síntomas? ¿Qué puede hacer para resolverlo, si realmente es un problema?"
¿Por qué la matriz de correlación necesita ser positiva semi-definida y qué significa ser o no positiva semi-definida? y
¿Qué me dice una matriz de covarianza definida no positiva sobre mis datos? "Explique por qué una matriz de covarianza debe ser positiva (semi) definida, y qué significa eso. ¿Cómo puede usarse ese hecho?"
¿Cuáles son las versiones multidimensionales de la mediana "¿Puedes proponer alguna forma de generalizar la mediana a los datos multivariados?"
Interpretar los términos de interacción en la regresión logit con variables categóricas y ¿Cuáles son las mejores prácticas para identificar los efectos de interacción? y ¿ Dos efectos principales negativos pero efecto de interacción positiva? e Incluyendo la interacción pero no los efectos principales en un modelo y ¿Cómo interpretar los efectos principales cuando el efecto de interacción no es significativo? "Explique qué se entiende por interacción en los modelos de regresión. Específicamente, ¿qué significa si la interacción es significativa mientras que los efectos principales no lo son? ¿Hay alguna diferencia en la interpretación de la interacción entre la regresión lineal ordinaria y la regresión logística?"
¿Cuál podría ser la razón para usar la transformación de raíz cuadrada en los datos? y Transformación de datos apropiada "¿Cuándo, cómo y por qué transforma la variable de respuesta en un modelo de regresión (o ANOVA)? ¿Hay alguna alternativa?
¿Puedo confiar en los resultados de ANOVA para un DV no distribuido normalmente? "¿Cómo trataría un ANOVA con residuos no normales?
¿Por qué las estadísticas son útiles cuando muchas cosas que importan son cosas de una sola vez?
¿Cómo puedo modelar eficientemente la suma de variables aleatorias de Bernoulli?
¿Cuándo usar ecuaciones de estimación generalizadas versus modelos de efectos mixtos?
¿Qué sucede aquí, cuando uso la pérdida al cuadrado en la configuración de regresión logística? "¿Por qué utilizamos la máxima probabilidad de regresión logística? ¿Por qué no menos cuadrados?"