Estadísticas y Big Data

Me sumergí en el campo de las redes neuronales y me cautivé con ellas. Finalmente, he desarrollado un marco de aplicación para probar sistemas de comercio en bolsas de valores y ahora voy a implementar mi primera red neuronal en él. Muy simple y primitivo, no destinado al comercio real, …

17 machine-learning  neural-networks 

¿Cuál es el pdf del producto de dos variables aleatorias independientes X e Y, si X e Y son independientes? X es normal distribuido e Y es chi-cuadrado distribuido. Z = XY si tiene una distribución normal e tiene distribución Chi-cuadrado con grado de libertad whre u (y) es la …

17 normal-distribution  chi-squared  random-variable 

Estoy buscando consejos / recursos / recomendaciones sobre cómo formatear mejor los gráficos para las presentaciones. Por experiencia, sé que un gráfico producido para publicación impresa no "escala" muy bien cuando uno lo muestra con un proyector. El texto es a menudo demasiado pequeño, las líneas no son lo suficientemente …

17 data-visualization 

¿Existe tal paquete que proporcione la estimación del modelo de efectos mixtos binomiales negativos inflados a cero en R? Con eso quiero decir: Inflación cero donde puede especificar el modelo binomial para inflación cero, como en la función zeroinfl en el paquete pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

Realicé una evaluación por computadora de diferentes métodos para ajustar un tipo particular de modelo utilizado en las ciencias paleo. Tenía un conjunto de entrenamiento de gran tamaño y, por lo tanto, al azar (muestreo aleatorio estratificado) dejé de lado un conjunto de prueba. Ajusté diferentes métodos a las muestras …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

Una vez me topé con un tipo de trama de datos categóricos (es decir, tablas de contingencia) en Internet, lo que realmente me gustó, pero nunca lo volví a encontrar, y ni siquiera sé cómo se llama. Era esencialmente como un diagrama de tamiz, en el que las alturas de …

17 r  data-visualization  categorical-data 

Tengo dos grupos de sujetos, A y B, cada uno con un tamaño de aproximadamente 400 y aproximadamente 300 predictores. Mi objetivo es construir un modelo de predicción para una variable de respuesta binaria. Mi cliente quiere ver el resultado de aplicar el modelo creado a partir de A en …

17 pca  logistic  predictive-models  robust 

Esto está en parte motivado por la siguiente pregunta y la discusión que la sigue. Supongamos que se observa la muestra iid, Xi∼F(x,θ)Xi∼F(x,θ)X_i\sim F(x,\theta) . El objetivo es estimar θθ\theta . Pero la muestra original no está disponible. En cambio, tenemos algunas estadísticas de la muestra . Supongamos que es …

17 estimation  maximum-likelihood 

Dada una variable dependiente continua yy variables independientes que incluyen una variable ordinal X 1 , ¿cómo encajo un modelo lineal R? ¿Hay documentos sobre este tipo de modelo?

17 r  regression  lasso  ordinal-data  predictor 

Sospecho que una serie de secuencias observadas son una cadena de Markov ... X=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AAD⋮BCA⋮E⎞⎠⎟⎟⎟⎟X=(ACDDBACBAACADA⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABE)X=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&D &A\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & E\\ \end{array}\right) Sin embargo, ¿cómo podría verificar …

17 markov-process 

Estoy buscando la forma de visualizar clasificaciones subjetivas, separadas de mis pruebas no paramétricas. Le he pedido a 12 participantes que clasifiquen 8 elementos diferentes de acuerdo con diferentes criterios subjetivos (clasificaciones separadas para cada uno). Para cualquier conjunto individual de clasificaciones, estoy buscando una buena manera de visualizar las …

17 data-visualization  nonparametric  excel  ranking 

Si tenemos un tamaño de muestra pequeño, ¿influirá mucho la distribución previa en la distribución posterior?

17 bayesian  sample-size  prior 

Estoy implementando la Regresión de Ridge en un módulo Python / C, y me he encontrado con este "pequeño" problema. La idea es que quiero muestrear los grados efectivos de libertad más o menos equidistantes (como el gráfico de la página 65 en los "Elementos de aprendizaje estadístico" ), es …

17 ridge-regression 

Robby McKilliam dice en un comentario a esta publicación: Cabe señalar que, desde el punto de vista de los frecuentistas, no hay razón para que no pueda incorporar el conocimiento previo al modelo. En este sentido, la vista frecuentista es más simple, solo tiene un modelo y algunos datos. No …

17 bayesian  prior  regularization  frequentist 

Me gustaría calcular la medida de similitud entre dos conjuntos ordenados de puntos, los que están en Usuario en comparación con los que están en Maestro : Los puntos son curvas en el espacio 3D, pero estaba pensando que el problema se simplifica si los trazo en 2 dimensiones como …

17 multiple-comparisons  similarities  curves  procrustes-analysis