Procesamiento de la señal

Estoy usando la specgram()función matplotlibpara generar espectrogramas de archivos de ondas de voz en Python, pero la salida siempre es de una calidad muy inferior a la que puede generar mi software de transcripción normal, Praat. Por ejemplo, la siguiente llamada: specgram( fromstring(spf.readframes(-1), 'Int16'), Fs=framerate, cmap=cm.gray_r, ) Genera esto: Mientras …

21 fft  spectrogram  python 

Estoy buscando el algoritmo más rápido disponible para la transformación de distancia. De acuerdo con este sitio http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/distance.htm , describe: La transformación de distancia se puede calcular de manera mucho más eficiente utilizando algoritmos inteligentes en solo dos pasadas (por ejemplo, Rosenfeld y Pfaltz 1968). Al buscar, encontré: "Rosenfeld, A …

21 image-processing  algorithms 

Tengo 100,000 muestras de una señal que fue muestreada a 20kHz. Los datos son datos de vibración de una máquina rotativa y contienen un componente espectral significativo relacionado con la velocidad de rotación de la máquina.x [ n ]x[n]x[n] Debido a que la velocidad de la máquina varía durante la …

21 analytic-signal  preprocessing  estimators 

Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Signal Processing Stack Exchange. Migrado hace 8 años . Necesito encontrar todos los contornos en una imagen recuperada de la cámara. Así que primero uso el detector de bordes astutos para encontrar los bordes y luego encontrar los …

21 image-processing  edge-detection 

No puedo pensar en una mejor manera de hacer esta pregunta, así que comenzaré con un ejemplo. Supongamos que tengo una señal de entrada con una frecuencia máxima de 50Hz (muestreada a 100Hz). Ahora las señales de interés se encuentran en el rango de 0-5Hz, por lo que puedo agregar …

21 filters  decimation  downsampling  sampling 

Me gustaría poder determinar rápidamente si un núcleo 2D dado de coeficientes enteros es separable en dos núcleos 1D con coeficientes enteros. P.ej 2 3 2 4 6 4 2 3 2 es separable en 2 3 2 y 1 2 1 La prueba real de separabilidad parece ser bastante …

21 filters  separability  1d  2d 

Si tengo una señal de tiempo limitado, digamos una sinusoide que solo dura segundos, y tomo la FFT de esa señal, veo la respuesta de frecuencia. En el ejemplo, esto sería un pico en la frecuencia principal de la sinusoide.TTT Ahora, digamos que tomo la misma señal de tiempo y …

21 fft  fourier-transform  delay 

Los oídos de las personas pueden escuchar sonidos cuyas frecuencias oscilan entre 20 Hz y 20 kHz. Basado en el teorema de Nyquist, la velocidad de grabación debe ser de al menos 40 kHz. ¿Es la razón para elegir 44.1 kHz?

21 audio  sampling 

Estoy trabajando en una aplicación web simple que permite al usuario afinar su guitarra. Soy un verdadero principiante en el procesamiento de señales, así que no juzgues demasiado si mi pregunta es inapropiada. Entonces, logré obtener la frecuencia fundamental usando un algoritmo FFT y en este punto la aplicación es …

21 fourier-transform  fft 

Estoy investigando el filtro Gabor, pero cuando lo busqué en Google, tenía artículos muy largos y complicados. ¿Alguien puede ayudarme a encontrar una explicación simple al respecto, o recomendar un sitio web o un artículo para leer? Quiero entender este filtro para poder usarlo en Matlab.

20 filters  frequency 

Estoy buscando diseñar un conjunto de filtros FIR para implementar un filtro de paso bajo. También estoy tratando de reducir la latencia de la señal a través del filtro, así que me pregunto cuál podría ser el número mínimo de toques que puedo usar. Sé que más toques pueden conducir …

20 filter-design  fir 

Soy consciente de los tipos comunes de ventanas (Hamming, Hanning, Kaiser, Tukey, etc., etc.). Sin embargo, aunque muchos libros los describen, casi ninguno me dice exactamente cómo se derivaron. ¿Qué tiene de sagrado la ventana de hamming? ¿Qué pasa con el Hanning? Entiendo que todos juegan en la relación de …

20 fourier-transform  filter-design  signals-history 

Me gustaría calcular un espectro de potencia en el que las frecuencias están logarítmicamente espaciadas. En el método de Welch, existe una compensación entre la resolución de frecuencia del espectro de potencia resultante y el número de promedios (es decir, error en el resultado). Me gustaría que esta compensación sea …

20 dft 

Estoy tratando de implementar un filtro IIR de octavo orden y cada nota de aplicación y libro de texto que he leído dice que es mejor implementar cualquier filtro de orden de más de 2 como secciones de segundo orden. Utilicé tf2sosen MATLAB para obtener los coeficientes para las secciones …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

En la mayoría de las tareas de procesamiento de audio, una de las transformaciones más utilizadas es MFCC (coeficientes cepstrales de frecuencia de Mel) . Principalmente conozco las matemáticas que están detrás del MFCC: entiendo tanto el paso del banco de filtros como la escala de frecuencia de Mel. Lo …

20 filters  mfcc  cepstral-analysis