Procesamiento de la señal

Tengo una serie de datos (matriz única). Si tomo estos datos y los trazo, puedo ver que hay múltiples picos. Sin embargo, si me acerco a una sección de datos, veo que hay un ruido considerable. Me gusta detectar cuántos picos en los datos con poco tiempo de CPU y …

9 peak-detection 

Tengo una señal: fi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t) , donde i=0…n−1i=0…n−1i = 0\ldots n-1 . La señal parece variar rápidamente en torno a una "tendencia" que varía más lentamente. Supongo que la parte que varía rápidamente es ruido y la parte que varía lentamente es la señal real. ¿Cómo calculo la relación señal-ruido …

9 fft  noise  snr 

Primero, me disculpo porque soy un desarrollador de software y ha pasado mucho tiempo sin sumergirme en las matemáticas puras, por lo que mi pregunta puede parecer tonta. Espero que no. El contexto es el reconocimiento de tono en la música. Si toma una nota musical y le aplica una …

9 audio  fft  pitch 

Basado en lo que leí, hice un algoritmo para la síntesis de sonido FM. No estoy seguro si lo hice bien. Al crear un instrumento de sintetizador de software, se utiliza una función para generar un oscilador y se puede usar un modulador para modular la frecuencia de este oscilador. …

9 audio  algorithms  modulation 

Estoy tratando de detectar y clasificar los sonidos que no son del habla. Actualmente, estoy usando una serie de espectros de poder superpuestos en movimiento de los sonidos de entrenamiento como las características que estoy buscando. Cuando hago análisis, solo estoy calculando la misma cantidad de espectros superpuestos para que …

9 audio 

Tengo una señal muestreada en Δ t : fi ( t i = i Δ t )Δt:Fyo(tyo=yoΔt)\Delta t: fi(ti=i\Delta t) donde i = 0..n-1. Quiero encontrar la primera derivada de la señal: f '(t). Mi primer pensamiento fue estimar esto por una diferencia central: F′( tyo) = f( ti + …

9 fourier-transform  smoothing 

Dado un proceso WSS con la siguiente función de correlación automática: r ( τ) = σ2mi- α | τEl |r(τ)=σ2e−α|τ| r\left ( \tau \right ) = {\sigma}^{2} {e}^{-\alpha \left | \tau \right |} La transformada de Laplace sería: R ( s ) = L { r ( τ) } = …

9 filters  filter-design  autocorrelation 

Digamos que tengo un conjunto de 5 marcadores. Estoy tratando de encontrar las distancias relativas entre cada marcador usando un marco de realidad aumentada como ARToolkit . En la alimentación de mi cámara, los primeros 20 cuadros me muestran los primeros 2 marcadores solo para que pueda resolver la transformación …

9 computer-vision  augmented-reality 

¿Cómo podría un segmento grandes áreas de gris (que van del blanco al negro) de una imagen? (Si sabe esto en opencv, puede responder diciendo qué haría en opencv). Por ejemplo, dada esta imagen: Usted ve que esta es un área grande de gris y es claramente distinguible del resto. …

9 image-processing  computer-vision 

Cada vez que creo haber entendido la matriz de covarianza, alguien más aparece con una formulación diferente. Actualmente estoy leyendo este documento: J. Benesty, "Algoritmo de descomposición adaptativo del valor propio para la localización pasiva de la fuente acústica" , J. Acoust. Soc. A.m. Volumen 107 , Número 1, pp. …

9 covariance 

Tengo un problema interesante que estoy tratando de resolver. Entonces, por ejemplo, si tenemos una imagen en blanco y negro que contiene dos texturas (A y B), estoy interesado en conocer los valores de píxeles de los límites que cubrirían completamente las texturas individuales. Pensé en usar la correlación cruzada, …

9 image-processing 

Estoy usando un dispositivo de grabación que parece cambiar los colores horizontalmente y me gustaría encontrar la cantidad de cambios que tengo que hacer en 2/3 de los canales para obtener una imagen con una distorsión de color mínima. Puede ver aquí que en la imagen original, al menos, el …

9 image-processing 

¿Cómo se llaman las transformadas de Fourier, Laplace y Z de la respuesta al impulso de un filtro? He visto referidas como la función del sistema o la función de transferencia, ¿qué pasa con H ( i ω ) y la H ( z ) discretizada ?H(s)H(s)H(s)H(iω)H(iω)H(i\omega)H(z)H(z)H(z)

9 filters 

En mi grupo, hemos desarrollado un algoritmo que muestra información abstracta de sistemas de mecánica cuántica como imágenes. De esta manera, dado un sistema cuántico, obtenemos una imagen asociada que tiene la misma información y hace que algunas características sean visibles. Una de las características importantes se obtiene utilizando una …

9 image-processing 

He usado correlación y coherencia como medidas de correlación entre señales. Estaba pensando que un enfoque de frecuencia de tiempo me daría lo mejor de estos mundos. Mi pregunta es si estos datos adicionales agregan suficiente a la imagen general de la señal para justificar el aumento del costo computacional …

9 coherence  correlation  wavelet